fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проклятие демона
Автор: Юлия Риа
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:365605
Слов в произведении (СВП):52898
Приблизительно страниц:186
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.2
СДП авторского текста, знаков:64.34
СДП диалога, знаков:45.69
Доля диалогов в тексте:35.56%
Доля авторского текста в диалогах:11.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6178
Активный словарный запас (АСЗ):5919
Активный несловарный запас (АНСЗ):259
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1193.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2600.53 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11592 (21.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41306 (78.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11508 (27.86%)
          Прилагательное4501 (10.90%)
          Глагол11016 (26.67%)
          Местоимение-существительное4672 (11.31%)
          Местоименное прилагательное2029 (4.91%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)511 (1.24%)
          Числительное (порядковое)136 (0.33%)
          Наречие2282 (5.52%)
          Предикатив375 (0.91%)
          Предлог5088 (12.32%)
          Союз3712 (8.99%)
          Междометие870 (2.11%)
          Вводное слово76 (0.18%)
          Частица3154 (7.64%)
          Причастие1035 (2.51%)
          Деепричастие123 (0.30%)
Служебных слов:19728 (47.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311644146.6.001.2.697.7.5325223.9.259.95.5.27
Прилагательное426.4173.11.1.00.46.051.9.374.74.9.96.092.81.8.18
Глагол4719301911.001.9.579.3.9439163.6.119.84.4.43
Местоимение-существительное8.67.3423.41.9.091.2.096.2.856.64.3.71.2515.89.14
Местоименное прилагательное205.64.92.5.73.00.25.021.4.272.51.4.21.092.2.46.00
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.31.3.48.46.00.14.00.25.051.4.62.07.00.48.21.00
Числительное (порядковое)1.6.21.57.05.00.00.00.00.09.00.07.25.00.00.07.02.00
Наречие3.25.9155.94.00.37.002.3.503.23.2.71.1141.1.16
Предикатив1.341.7.69.32.00.02.00.34.11.34.46.14.00.85.07.00
Предлог54164.91312.002.2.94.57.09.111.2.00.00.464.6.05
Союз106.920112.8.001.1.235.8.596.54.3.96.188.11.5.23
Междометие41.62.13.61.1.00.16.051.4.181.31.7.05.021.2.25.11
Вводное слово.21.11.32.27.07.00.02.00.09.02.09.21.05.00.11.00.00
Частица5.84.4344.41.6.001.3.053.3.754.23.9.55.144.2.91.14
Причастие101.81.1.96.48.00.07.00.39.144.7.62.14.07.27.27.02
Деепричастие.30.09.11.11.11.00.02.00.02.021.1.02.09.00.50.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12181922242425262727
Прилагательное6.48.68.28.48.291010119.8
Глагол16252626242220202021
Местоимение-существительное1710119.28.76.77.36.86.66.6
Местоименное прилагательное2.93.943.74.144.14.44.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.2.90.901.11.1.90.901.90
Числительное (порядковое).20.30.30.20.40.20.10.10.50.30
Наречие6.86.84.94.53.53.53.73.92.73.4
Предикатив2.1.90.60.70.50.50.60.30.60.20
Предлог9.37.98.79.69.71212101111
Союз126.36.15.26.87.77.37.66.87
Междометие5.3.70.801.21.31.61.61.61.21.4
Вводное слово.30.10.20.20.10.20.10.30.10.00
Частица7.18.77.965.94.95.15.15.24.7
Причастие.801.31.72.12.32.42.32.72.22.3
Деепричастие.80.30.30.10.20.10.10.10.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.48
          .    точка98.85
          -    тире31.27
          !    восклицательный знак4.33
          ?    вопросительный знак13.08
          ...    многоточие4.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка1.78
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие3.19
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Риа
 54
2. Марьяна Сурикова
 37
3. Лана Ежова
 37
4. Ольга Гусейнова
 36
5. Валерия Чернованова
 36
6. Игорь Конычев
 36
7. Ирина Матлак
 36
8. Анна Кувайкова
 35
9. Марина Милованова
 35
10. Настя Любимка
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх