fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маска власти
Автор: Алексей Бессонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:451733
Слов в произведении (СВП):64883
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.59
СДП авторского текста, знаков:82.92
СДП диалога, знаков:45.32
Доля диалогов в тексте:50.17%
Доля авторского текста в диалогах:9.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9230
Активный словарный запас (АСЗ):8401
Активный несловарный запас (АНСЗ):829
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1282.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2981.89 —> 3793-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14739 (22.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50144 (77.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15768 (31.45%)
          Прилагательное6179 (12.32%)
          Глагол11048 (22.03%)
          Местоимение-существительное6086 (12.14%)
          Местоименное прилагательное2657 (5.30%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)695 (1.39%)
          Числительное (порядковое)121 (0.24%)
          Наречие2918 (5.82%)
          Предикатив587 (1.17%)
          Предлог6075 (12.12%)
          Союз4716 (9.40%)
          Междометие964 (1.92%)
          Вводное слово193 (0.38%)
          Частица3485 (6.95%)
          Причастие910 (1.81%)
          Деепричастие129 (0.26%)
Служебных слов:24315 (48.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное412137159.2.022.379.71.630274.9.379.84.8.46
Прилагательное5811152.4.97.00.33.071.6.323.54.41.112.72.5.19
Глагол371617179.092.2.329.11.436122.7.337.92.4.20
Местоимение-существительное119.9396.84.3.02.78.0471.46.74.9.71.8211.67.26
Местоименное прилагательное226.65.22.71.3.00.06.071.5.321.71.6.20.112.2.54.06
Местоимение-предикатив.02.00.06.04.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.4.80.80.13.00.50.07.37.041.3.65.07.00.26.19.00
Числительное (порядковое)1.4.09.11.07.06.00.00.00.04.00.09.15.02.00.07.00.00
Наречие3.96.7135.11.1.00.32.042.8.584.13.4.69.094.51.3.06
Предикатив1.2.652.2.95.26.00.09.00.39.17.58.61.22.001.09.02
Предлог561731013.042.4.741.11.06.80.02.00.372.4.11
Союз117.418133.021.1.136.416.55.11.547.1.69.11
Междометие4.1.74.895.2.95.00.09.00.89.17.631.2.28.11.74.06.07
Вводное слово.58.32.58.56.11.00.00.00.22.15.24.07.04.00.35.00.00
Частица73.6245.21.6.001.3.062.8.823.84.8.43.265.56.09
Причастие7.31.8.54.39.48.00.02.00.41.063.3.48.19.02.22.19.06
Деепричастие.41.09.46.17.09.00.00.00.02.04.61.19.00.04.17.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182226262528283031
Прилагательное5.97.98.29.39.51110121110
Глагол14242120202018161615
Местоимение-существительное201411108.38.16.96.86.66.7
Местоименное прилагательное2.24.444.54.54.854.95.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.311.31.211.11.21.21
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.20.10.10.10.30
Наречие6.35.95.34.44.23.94.33.74.44.6
Предикатив21.111.80.70.80.70.90.80
Предлог8.46.4119.2101010111211
Союз136.76.16.17.16.97.27.767.2
Междометие3.91.51.31.41.21.11.51.21.2.90
Вводное слово.50.70.50.20.20.20.30.20.10.10
Частица7.26.76.65.65.45.84.74.74.65
Причастие.20.80.901.11.31.51.71.71.71.6
Деепричастие.40.40.10.20.10.10.00.30.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.50
          .    точка88.02
          -    тире36.11
          !    восклицательный знак4.90
          ?    вопросительный знак18.83
          ...    многоточие15.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.57
          ?..    вопр. знак с многоточием0.77
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка12.65
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие3.19
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Бессонов
 52
2. Александр Бушков
 41
3. Павел Марушкин
 41
4. Кирилл Бенедиктов
 41
5. Игорь Алимов
 40
6. Владимир Лещенко
 40
7. Андрей Белянин
 40
8. Алексей Евтушенко
 40
9. Дмитрий Дашко
 40
10. Сурен Цормудян
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх