fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война князей. Властелин Огня
Автор: Алексей Вязовский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:447537
Слов в произведении (СВП):67359
Приблизительно страниц:238
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.28
СДП авторского текста, знаков:81.31
СДП диалога, знаков:45.28
Доля диалогов в тексте:26.28%
Доля авторского текста в диалогах:2.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9469
Активный словарный запас (АСЗ):8982
Активный несловарный запас (АНСЗ):487
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1297.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3047.81 —> 2993-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14555 (21.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52804 (78.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18107 (34.29%)
          Прилагательное6891 (13.05%)
          Глагол11403 (21.59%)
          Местоимение-существительное4259 (8.07%)
          Местоименное прилагательное3044 (5.76%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)662 (1.25%)
          Числительное (порядковое)154 (0.29%)
          Наречие2830 (5.36%)
          Предикатив481 (0.91%)
          Предлог6957 (13.18%)
          Союз5078 (9.62%)
          Междометие943 (1.79%)
          Вводное слово125 (0.24%)
          Частица3270 (6.19%)
          Причастие1167 (2.21%)
          Деепричастие140 (0.27%)
Служебных слов:23826 (45.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4822489.39.5.022.33101.234324.6.26117.2.52
Прилагательное629171.91.02.48.071.7.244.44.8.86.0521.8.19
Глагол381919139.9.121.7.218.21.438132.6.107.32.8.28
Местоимение-существительное7.87.5223.43.00.90.075.9.576.34.2.38.347.2.43.19
Местоименное прилагательное249.25.21.7.98.00.29.091.7.5221.5.24.022.1.67.05
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.02.00.03.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.41.5.17.21.00.10.09.26.121.3.59.07.02.26.14.00
Числительное (порядковое)1.5.12.28.07.00.00.00.02.02.00.07.24.00.00.17.02.00
Наречие4.35.6163.61.3.00.38.022.5.403.62.4.57.073.41.3.07
Предикатив.62.481.7.59.29.00.09.00.50.14.57.64.07.03.78.07.00
Предлог63193.21014.021.7.79.66.07.12.76.07.02.362.4.03
Союз168.9188.94.2.00.90.296.1.787.14.4.91.297.41.2.28
Междометие4.71.21.13.21.5.00.07.05.52.12.881.07.03.85.17.07
Вводное слово.33.22.41.19.07.00.02.00.10.09.12.16.07.00.21.00.00
Частица5.34.2214.11.5.001.2.052.4.813.75.57.174.1.60.07
Причастие8.32.79.69.38.00.07.02.59.034.6.71.22.00.19.16.00
Деепричастие.33.12.29.14.03.00.00.00.02.02.95.05.03.00.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222527283029303028
Прилагательное7.49.69.610111110111112
Глагол13212222201817171617
Местоимение-существительное111086.45.55.15.15.26.15.2
Местоименное прилагательное3.954.64.14.44.454.44.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.31.2.901.2.901.1.901.801
Числительное (порядковое).50.40.20.20.10.20.20.30.10.20
Наречие5.864.43.94.14.14.23.94.23.6
Предикатив1.61.80.40.60.70.80.60.50.70
Предлог9.77.69.711111111111111
Союз136.76.16.27.37.68.37.77.78
Междометие4.211.21.21.11.21.21.41.51.2
Вводное слово.60.20.20.20.10.10.10.10.20.20
Частица7.16.85.94.84.34.44.64.54.24.4
Причастие.90.901.11.41.71.61.82.21.92
Деепричастие.50.20.20.10.10.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая90.63
          .    точка80.58
          -    тире19.61
          !    восклицательный знак5.14
          ?    вопросительный знак6.75
          ...    многоточие4.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.26
          "    кавычка3.58
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.69
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Вязовский
 46
2. Диана Удовиченко
 43
3. Олег Никитин
 42
4. Александр Авраменко
 42
5. Сергей Волков
 42
6. Альтс Геймер
 42
7. Дем Михайлов
 42
8. Виталий Зыков
 42
9. Алексей Бессонов
 41
10. Ольга Гусейнова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх