fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Реликт
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:79722
Слов в произведении (СВП):10721
Приблизительно страниц:43
Средняя длина слова, знаков:6.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.64
СДП авторского текста, знаков:108.51
СДП диалога, знаков:41.59
Доля диалогов в тексте:37.78%
Доля авторского текста в диалогах:2.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3300
Активный словарный запас (АСЗ):3191
Активный несловарный запас (АНСЗ):109
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1361.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3123.02 —> 2210-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2024 (18.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8697 (81.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3014 (34.66%)
          Прилагательное1311 (15.07%)
          Глагол1856 (21.34%)
          Местоимение-существительное714 (8.21%)
          Местоименное прилагательное374 (4.30%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)96 (1.10%)
          Числительное (порядковое)27 (0.31%)
          Наречие375 (4.31%)
          Предикатив82 (0.94%)
          Предлог963 (11.07%)
          Союз506 (5.82%)
          Междометие142 (1.63%)
          Вводное слово17 (0.20%)
          Частица536 (6.16%)
          Причастие324 (3.73%)
          Деепричастие18 (0.21%)
Служебных слов:3273 (37.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное613346118.1.001.7.89101.129206.6.331313.22
Прилагательное8414181.71.1.00.00.001.4.114.33.56.002.82.3.45
Глагол412520159.9.221.8.457.21319.22.3.228.15.6.45
Местоимение-существительное8.710272.41.7.00.89.003.41.142.2.22.009.81.6.00
Местоименное прилагательное1855.31.2.33.00.22.00.67.452.41.6.56.112.2.67.00
Местоимение-предикатив.00.00.11.11.00.00.00.00.00.00.11.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.1.33.00.00.00.11.00.22.111.4.11.00.11.56.33.00
Числительное (порядковое)2.4.11.22.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.11.00.00
Наречие3.23.9134.89.00.33.001.213.31.8.45.112.81.7.00
Предикатив.33.331.8.11.56.00.22.00.33.11.78.33.22.00.45.22.22
Предлог52221.77.310.002.7.89.22.00.00.45.00.00.454.9.11
Союз97.1125.61.3.00.22.113.9.453.72.2.67.224.2.67.00
Междометие4.51.31.23.2.78.00.00.22.45.111.31.00.00.45.22.00
Вводное слово.22.33.11.11.11.00.00.00.00.00.11.11.00.00.22.00.00
Частица6.34.6293.81.1.001.3.001.4.3332.7.67.112.61.2.00
Причастие153.71.89.67.00.00.11.89.009.3.56.33.00.781.00
Деепричастие.11.11.11.11.00.00.00.00.00.00.89.00.00.00.11.00.11

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202927263032313532
Прилагательное8.7119.712131213151412
Глагол16232625201916171415
Местоимение-существительное18117.18.35.84.35.93.25.54.4
Местоименное прилагательное3.15.533.23.84.93.63.92.53.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80111.2.70.601.1.601.21.3
Числительное (порядковое).30.30.20.50.10.30.20.20.90.80
Наречие6.84.433.23.433.933.23.9
Предикатив2.51.1.80.20.70.90.50.20.50.30
Предлог8.37.17.17.71210109.39.412
Союз7.35.14.23.74.94.94.15.95.13.6
Междометие2.3.901.3.901.41.9.902.702.1
Вводное слово.50.50.10.00.00.00.00.00.00.30
Частица6.67.664.26.34.34.83.94.85.4
Причастие1.31.61.731.83.63.93.93.23.4
Деепричастие.30.40.00.10.10.00.40.60.00.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.37
          .    точка89.64
          -    тире19.68
          !    восклицательный знак2.15
          ?    вопросительный знак12.50
          ...    многоточие6.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.65
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка11.47
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие3.64
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 34
2. Сергей Вольнов
 29
3. Алекс Каменев
 29
4. Василий Головачёв
 29
5. Вадим Панов
 28
6. Андрей Мартьянов
 28
7. Александр Бушков
 28
8. Данил Корецкий
 28
9. Владимир Контровский
 28
10. Андрей Смирнов
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх