fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Уж замуж... второй раз!
Автор: Елена Малиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:503252
Слов в произведении (СВП):73022
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.39
СДП авторского текста, знаков:59.39
СДП диалога, знаков:52.48
Доля диалогов в тексте:40.54%
Доля авторского текста в диалогах:14.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7787
Активный словарный запас (АСЗ):7585
Активный несловарный запас (АНСЗ):202
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2589.64 —> 9407-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18227 (24.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54795 (75.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15995 (29.19%)
          Прилагательное6078 (11.09%)
          Глагол13941 (25.44%)
          Местоимение-существительное6488 (11.84%)
          Местоименное прилагательное3573 (6.52%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)471 (0.86%)
          Числительное (порядковое)115 (0.21%)
          Наречие3985 (7.27%)
          Предикатив512 (0.93%)
          Предлог6833 (12.47%)
          Союз6009 (10.97%)
          Междометие1376 (2.51%)
          Вводное слово256 (0.47%)
          Частица5302 (9.68%)
          Причастие803 (1.47%)
          Деепричастие151 (0.28%)
Служебных слов:29994 (54.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2813399.69.3.00.65.4510.8526193.7.56143.5.51
Прилагательное445.61921.00.11.001.3.263.95.8.65.031.81.2.26
Глагол3916221711.061.3.26101.237182.7.42122.3.45
Местоимение-существительное8.49.7324.72.9.02.78.119.8.616.86.1.64.5313.56.06
Местоименное прилагательное296.76.32.11.2.00.24.081.2.401.81.6.13.103.65.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.83.91.29.13.02.10.02.11.03.53.50.02.03.43.05.03
Числительное (порядковое).75.10.16.03.02.00.00.00.03.00.02.18.00.02.10.10.00
Наречие3.28.1196.71.00.42.063.2.453.94.6.38.035.7.88.16
Предикатив.50.341.41.53.00.05.00.43.06.43.64.26.00.48.03.00
Предлог521451118.001.3.561.4.10.111.03.00.941.4.05
Союз128.119153.8.00.62.067.3.918.161.2.429.6.70.08
Междометие5.11.12.24.41.8.00.11.001.1.261.71.7.22.061.4.19.10
Вводное слово.34.24.80.67.18.00.03.00.26.14.21.37.08.03.34.02.02
Частица6.74.4367.52.4.00.81.033.71.14.55.8.54.218.3.81.10
Причастие5.3.86.54.37.32.00.00.02.34.022.6.64.06.00.27.03.03
Деепричастие.26.19.26.24.05.00.02.00.10.00.80.08.02.02.24.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12141921222526272928
Прилагательное5.48.27.97.68.58.99.79.29.49.5
Глагол12202524222020191718
Местоимение-существительное1514118.88.37.26.76.36.55.6
Местоименное прилагательное2.45.54.64.65.25.55.84.95.85.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.60.80.60.80.70.70.30.70
Числительное (порядковое).10.30.10.10.20.20.10.10.10.10
Наречие8.67.86.15.64.84.44.83.93.94.3
Предикатив1.41.80.50.70.60.70.50.80.20
Предлог7.36.67.79.2101110121111
Союз179.178.17.66.46.677.26.8
Междометие8.2.90.901.41.21.31.21.3.801
Вводное слово1.2.60.30.30.20.20.20.20.10.10
Частица8.5119.27.26.66.76.86.266.2
Причастие.30.40.70.901.21.21.51.61.41.7
Деепричастие.40.20.10.10.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.41
          .    точка100.85
          -    тире31.89
          !    восклицательный знак5.78
          ?    вопросительный знак13.37
          ...    многоточие2.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка1.75
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.71
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Малиновская
 55
2. Александра Лисина
 39
3. Наталья Жильцова
 39
4. Елизавета Шумская
 38
5. Анна Кувайкова
 38
6. Карина Пьянкова
 38
7. Ольга Куно
 38
8. Дарья Кузнецова
 37
9. Олег Рой
 37
10. Вера Ковальчук
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх