fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Смежный сектор
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:215258
Слов в произведении (СВП):28977
Приблизительно страниц:116
Средняя длина слова, знаков:6.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.81
СДП авторского текста, знаков:113.68
СДП диалога, знаков:46.17
Доля диалогов в тексте:28.04%
Доля авторского текста в диалогах:4.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5534
Активный словарный запас (АСЗ):5366
Активный несловарный запас (АНСЗ):168
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1331.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2949.12 —> 4240-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5591 (19.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:23386 (80.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8322 (35.59%)
          Прилагательное3469 (14.83%)
          Глагол5201 (22.24%)
          Местоимение-существительное1607 (6.87%)
          Местоименное прилагательное917 (3.92%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)345 (1.48%)
          Числительное (порядковое)93 (0.40%)
          Наречие1176 (5.03%)
          Предикатив152 (0.65%)
          Предлог2776 (11.87%)
          Союз1350 (5.77%)
          Междометие317 (1.36%)
          Вводное слово48 (0.21%)
          Частица1239 (5.30%)
          Причастие926 (3.96%)
          Деепричастие82 (0.35%)
Служебных слов:8337 (35.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное56345296.9.002.91.113129215.4.241213.64
Прилагательное8111191.3.64.00.28.081.6.364.42.9.81.002.54.1.52
Глагол442520118.7.002.5.528.6439112.9.328.16.73
Местоимение-существительное7.36.5242.11.4.00.32.123.7.483.42.2.32.247.2.56.16
Местоименное прилагательное173.75.71.3.40.00.32.081.1.282.73.12.001.7.48.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.71.2.24.04.00.24.04.24.001.2.73.08.00.56.36.00
Числительное (порядковое)2.6.12.24.00.08.00.00.00.00.00.08.16.00.00.00.12.00
Наречие4.14.1173.4.93.00.20.041.9.323.52.1.56.002.52.3.20
Предикатив.60.281.9.32.20.04.00.00.20.04.40.28.04.04.28.08.00
Предлог55241.9710.002.5.81.48.16.24.77.12.00.325.7.08
Союз106135.71.8.00.60.203.8.363.92.1.44.083.81.1.08
Междометие3.71.3.971.9.68.00.04.00.68.24.85.73.08.00.60.40.00
Вводное слово.36.08.24.32.04.00.00.00.12.04.12.12.04.00.12.00.00
Частица5.13.4241.8.77.001.5.002.1.162.52.9.20.123.11.3.08
Причастие164.11.5.48.85.00.24.08.93.088.7.64.12.04.44.60.12
Деепричастие.48.16.48.00.08.00.00.00.16.001.2.04.04.00.24.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22242627293331333235
Прилагательное11119.211121212121112
Глагол15262925191618171815
Местоимение-существительное189.36.555.94.24.54.42.93.5
Местоименное прилагательное2.73.42.53.13.33.63.33.14.13.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.31.61.31.51.11.111.31.5
Числительное (порядковое).60.30.50.30.30.40.40.20.30.40
Наречие7.153.53.43.73.24.33.74.34.4
Предикатив1.9.60.50.50.80.10.50.40.30.40
Предлог8.87.18.5119.11011101111
Союз4.93.33.44.95.65.25.75.74.35.1
Междометие1.3.70.70.901.31.81.111.61.1
Вводное слово.70.10.10.10.00.30.10.40.00.10
Частица4.35.95.54.34.55.244.64.83.2
Причастие.901.72.32.73.42.73.93.74.23.6
Деепричастие.30.30.30.30.50.10.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.44
          .    точка74.20
          -    тире23.29
          !    восклицательный знак2.11
          ?    вопросительный знак7.25
          ...    многоточие8.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка3.04
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие5.56
          ;    точка с запятой0.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 43
2. Андрей Фролов
 32
3. Кирилл Алейников
 32
4. Сергей Вольнов
 32
5. Олег Синицын
 32
6. Василий Головачёв
 32
7. Дмитрий Самохин
 31
8. Илья Тё
 31
9. Сергей Палий
 31
10. Евгений Гуляковский
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх