fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Джокер
Автор: Константин Муравьёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:410044
Слов в произведении (СВП):59980
Приблизительно страниц:199
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.86
СДП авторского текста, знаков:77.01
СДП диалога, знаков:66.41
Доля диалогов в тексте:35.79%
Доля авторского текста в диалогах:21.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4699
Активный словарный запас (АСЗ):4428
Активный несловарный запас (АНСЗ):271
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:860.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:1787.78 —> 11876-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17787 (29.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42193 (70.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10919 (25.88%)
          Прилагательное4665 (11.06%)
          Глагол9708 (23.01%)
          Местоимение-существительное6380 (15.12%)
          Местоименное прилагательное4215 (9.99%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)735 (1.74%)
          Числительное (порядковое)116 (0.27%)
          Наречие3273 (7.76%)
          Предикатив577 (1.37%)
          Предлог4990 (11.83%)
          Союз6043 (14.32%)
          Междометие1238 (2.93%)
          Вводное слово175 (0.41%)
          Частица4780 (11.33%)
          Причастие697 (1.65%)
          Деепричастие195 (0.46%)
Служебных слов:28028 (66.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное269.7231014.041.5.258.81.120224.5.36123.7.42
Прилагательное355.5153.11.8.02.57.062.7.404.65.6.86.253.1.86.21
Глагол2112191815.022.4.259.41.628164.3.25111.6.34
Местоимение-существительное9.6113684.7.08.84.118.117.68.61.4.6514.40.42
Местоименное прилагательное328.78.363.7.00.78.402.1.611.93.6.52.025.6.95.08
Местоимение-предикатив.00.02.10.08.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.31.9.52.57.00.38.04.17.0621.1.10.00.40.19.04
Числительное (порядковое)1.11.17.11.06.00.00.02.02.00.06.10.02.00.11.06.00
Наречие2.78.3167.82.2.00.44.044.1.634.44.78.115.8.92.10
Предикатив.55.482.31.4.71.02.06.02.88.021.4.44.17.00.80.02.10
Предлог368.52.61522.002.1.29.80.08.041.7.02.00.882.2.00
Союз128.321197.2.021.2.239.91.17.87.51.4.52131.3.23
Междометие6.4.861.152.00.08.041.3.36.842.3.11.021.8.08.10
Вводное слово.27.15.44.67.21.00.06.00.15.08.23.36.13.02.23.02.00
Частица6.95.625103.1.022.6.135.11.45.313.78.327.7.55.23
Причастие5.11.1.32.74.48.00.13.00.55.102.5.65.21.04.19.08.00
Деепричастие.17.15.13.36.10.00.02.00.13.191.2.34.08.02.73.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.2111416202022222222
Прилагательное6.26.77.188.37.87.57.68.58.5
Глагол8.8142221201818181616
Местоимение-существительное131816129.9108.48.28.48.8
Местоименное прилагательное2.55.66.16.86.788.47.97.67.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.111.61.51.511.31.7.90
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.20.20.10.20
Наречие6.98.76.45.55.34.45.15.14.64.6
Предикатив2.11.3.80.90.80.90.70.50.901.1
Предлог5.76.27.69.59.49.69108.410
Союз24128.38.97.799.28.48.78.8
Междометие7.61.51.61.41.61.51.61.41.91.5
Вводное слово.70.40.30.20.20.20.20.10.30.30
Частица12129.27.47.36.97.57.28.27.7
Причастие.10.40.30.901.21.21.51.51.81.6
Деепричастие1.3.20.30.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.31
          .    точка80.61
          -    тире30.63
          !    восклицательный знак0.20
          ?    вопросительный знак7.79
          ...    многоточие3.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.07
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие4.10
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Муравьёв
 47
2. Алекс Кош
 30
3. Анджей Ясинский
 30
4. Вячеслав Кумин
 30
5. Сергей Садов
 30
6. Роман Злотников
 30
7. Вера Ковальчук
 30
8. Наталья Жильцова
 30
9. Александр Дихнов
 30
10. Дмитрий Шелег
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх