fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Роза для киборга
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:241974
Слов в произведении (СВП):33351
Приблизительно страниц:128
Средняя длина слова, знаков:5.82
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.79
СДП авторского текста, знаков:76.06
СДП диалога, знаков:48.43
Доля диалогов в тексте:27.47%
Доля авторского текста в диалогах:7.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6685
Активный словарный запас (АСЗ):6410
Активный несловарный запас (АНСЗ):275
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1370.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3169.20 —> 1811-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5875 (17.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:27476 (82.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9737 (35.44%)
          Прилагательное3518 (12.80%)
          Глагол5854 (21.31%)
          Местоимение-существительное2126 (7.74%)
          Местоименное прилагательное1300 (4.73%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)469 (1.71%)
          Числительное (порядковое)99 (0.36%)
          Наречие1208 (4.40%)
          Предикатив183 (0.67%)
          Предлог3250 (11.83%)
          Союз1806 (6.57%)
          Междометие403 (1.47%)
          Вводное слово51 (0.19%)
          Частица1264 (4.60%)
          Причастие854 (3.11%)
          Деепричастие88 (0.32%)
Служебных слов:10290 (37.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное58285499.2.042.8.689.7.7129274.4.18109.71.00
Прилагательное777.5161.7.93.00.53.001.2.113.54.32.111.62.1.21
Глагол442218129.8.002.7.537.4.9340123.1.076.66.53
Местоимение-существительное7.97.5312.11.4.00.50.043.7.574.52.4.14.217.11.25
Местоименное прилагательное245.55.31.3.96.04.39.11.93.3621.00.07.042.64.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.221.2.21.25.00.82.14.21.001.7.43.07.04.39.28.07
Числительное (порядковое)2.3.46.18.07.00.00.00.00.04.00.04.00.07.00.00.21.00
Наречие3.74.7133.9.85.00.32.002.2.283.81.9.18.112.81.2.07
Предикатив.46.361.7.64.18.00.04.00.39.04.43.28.14.04.39.14.00
Предлог59201.7812.003.2.75.71.07.25.75.07.00.434.6.04
Союз117.1177.22.4.00.82.184.3.644.62.2.21.283.31.2.21
Междометие4.51.3.682.71.1.00.11.07.50.00.75.61.21.04.85.28.04
Вводное слово.21.14.32.28.11.00.04.04.00.04.11.25.07.00.04.00.00
Частица53.5202.6.78.001.4.041.6.532.12.7.11.112.5.68.18
Причастие132.6.85.89.85.00.18.11.46.147.2.71.36.00.39.32.11
Деепричастие.39.21.46.11.21.00.00.00.04.001.1.14.07.00.18.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21262727293334343434
Прилагательное8.79.5911111111101213
Глагол12282623201815171615
Местоимение-существительное189.776.45.744.44.14.14.1
Местоименное прилагательное3.83.52.53.93.74.43.63.44.73.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)2.21.31.11.41.41.71.52.11.51
Числительное (порядковое).70.40.20.30.30.30.30.40.30.20
Наречие6.84.23.543.12.933.13.43.1
Предикатив1.7.60.60.50.20.20.60.40.70.20
Предлог106.89.59.6111011111011
Союз5.33.15.25.266.17.76.15.76.6
Междометие3.5.80.90.80.901.411.21.21.1
Вводное слово.40.20.20.20.20.10.20.20.10.20
Частица3.74.74.83.83.73.93.33.93.43.8
Причастие11.62.32.73.22.72.42.63.33.5
Деепричастие.30.10.30.20.20.30.50.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.79
          .    точка85.12
          -    тире23.69
          !    восклицательный знак7.65
          ?    вопросительный знак6.57
          ...    многоточие9.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.84
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.02
          "    кавычка17.24
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие2.13
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 41
2. Василий Головачёв
 37
3. Кирилл Алейников
 36
4. Сергей Вольнов
 36
5. Сергей Палий
 35
6. Андрей Фролов
 35
7. Илья Тё
 35
8. Александр Зорич
 35
9. Сергей Тармашев
 35
10. Владимир Контровский
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх