fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спец
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:548417
Слов в произведении (СВП):84701
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.73
СДП авторского текста, знаков:85.68
СДП диалога, знаков:47.47
Доля диалогов в тексте:20.18%
Доля авторского текста в диалогах:7.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8250
Активный словарный запас (АСЗ):7805
Активный несловарный запас (АНСЗ):445
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1099.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2439.21 —> 10907-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21068 (24.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63633 (75.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20762 (32.63%)
          Прилагательное5730 (9.00%)
          Глагол17482 (27.47%)
          Местоимение-существительное6974 (10.96%)
          Местоименное прилагательное3036 (4.77%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1580 (2.48%)
          Числительное (порядковое)226 (0.36%)
          Наречие3697 (5.81%)
          Предикатив629 (0.99%)
          Предлог8543 (13.43%)
          Союз7467 (11.73%)
          Междометие1470 (2.31%)
          Вводное слово207 (0.33%)
          Частица5068 (7.96%)
          Причастие847 (1.33%)
          Деепричастие253 (0.40%)
Служебных слов:33027 (51.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381355167.2.013.5.46111.928315.5.56142.8.70
Прилагательное313.9142.8.87.01.39.041.6.43441.1.092.4.74.35
Глагол431325148.1.083.4.429.31.338214.6.45112.4.67
Местоимение-существительное8.96.4345.22.6.00.98.185.3.557.34.5.66.3511.51.11
Местоименное прилагательное152.87.31.9.70.00.74.071.1.262.52.1.24.042.4.22.05
Местоимение-предикатив.01.00.04.01.00.00.00.00.00.00.01.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)9.51.62.6.49.30.00.74.14.32.031.9.92.12.04.60.26.01
Числительное (порядковое)1.5.17.37.01.04.00.01.01.08.00.13.29.01.00.08.01.01
Наречие5.53.7155.61.1.01.68.071.8.454.12.8.83.092.8.60.12
Предикатив.79.351.7.60.24.00.13.00.39.08.64.70.18.04.50.01.01
Предлог66124.49.110.004.6.66.46.08.14.87.03.00.281.6.11
Союз175.925123.3.001.8.396.5.968.25.11.1.348.74.24
Междометие6.9123.9.96.00.41.03.49.16.851.1.12.00.91.18.04
Вводное слово.39.25.55.30.11.00.03.00.14.05.24.14.07.00.21.01.01
Частица7.93.5255.11.2.001.3.132.5.8047.8.56.134.5.51.13
Причастие4.1.72.77.67.22.00.24.03.20.031.8.88.18.00.34.07.00
Деепричастие.62.28.26.28.12.00.03.00.07.04.88.28.04.01.17.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212426242626262526
Прилагательное5.76.56.967.16.87.56.47.17
Глагол16212223222220212220
Местоимение-существительное1312109.47.97.57.17.26.57.1
Местоименное прилагательное2.54.13.73.53.63.13.83.73.83.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.82.11.81.82222.21.71.8
Числительное (порядковое).30.40.30.40.20.20.30.30.30.10
Наречие6.95.54.83.54.23.44.44.54.24.6
Предикатив1.2.80.80.90.70.70.70.70.60.70
Предлог8.88.49.5101011109.31111
Союз157.46.67.28.18.48.898.88.5
Междометие3.91.31.51.11.321.81.821.7
Вводное слово.60.30.30.20.20.20.10.10.30.20
Частица7.585.95.66.55.75.45.65.96.7
Причастие.40.70.9011.21.11.311.31
Деепричастие.80.20.20.20.30.20.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.91
          .    точка76.96
          -    тире11.06
          !    восклицательный знак0.98
          ?    вопросительный знак5.95
          ...    многоточие1.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка5.93
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие4.60
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 46
2. Фёдор Вихрев
 37
3. Алекс Орлов
 35
4. Артём Рыбаков
 35
5. Виктор Сергеевич Мишин
 34
6. Владислав Жеребьёв
 34
7. Алексей Фомичёв
 34
8. Василий Сахаров
 34
9. Алексей Махров
 34
10. Николай Побережник
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх