fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Судьба из другого мира
Автор: Марина Комарова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:412577
Слов в произведении (СВП):59558
Приблизительно страниц:205
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.2
СДП авторского текста, знаков:64.37
СДП диалога, знаков:49.89
Доля диалогов в тексте:30.11%
Доля авторского текста в диалогах:19.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7730
Активный словарный запас (АСЗ):7317
Активный несловарный запас (АНСЗ):413
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1213.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2731.68 —> 7488-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14908 (25.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44650 (74.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13031 (29.18%)
          Прилагательное5221 (11.69%)
          Глагол11393 (25.52%)
          Местоимение-существительное4419 (9.90%)
          Местоименное прилагательное2265 (5.07%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)547 (1.23%)
          Числительное (порядковое)75 (0.17%)
          Наречие3035 (6.80%)
          Предикатив499 (1.12%)
          Предлог5458 (12.22%)
          Союз5442 (12.19%)
          Междометие1164 (2.61%)
          Вводное слово193 (0.43%)
          Частица4191 (9.39%)
          Причастие603 (1.35%)
          Деепричастие166 (0.37%)
Служебных слов:23304 (52.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291439107.8.001.2.229.51.325305.1.64152.7.54
Прилагательное436.2191.51.2.00.30.061.7.503.87.61.6.082.4.82.18
Глагол401923138.6.041.9.309.11.437213.9.38111.7.36
Местоимение-существительное7.69274.72.8.00.64.047.4.825.94.76.4412.44.22
Местоименное прилагательное185.65.22.84.00.28.041.6.341.91.9.22.084.26.00
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.22.36.22.00.26.00.32.06.78.48.06.02.54.24.04
Числительное (порядковое).78.02.14.04.02.00.00.00.00.00.10.14.02.02.10.04.00
Наречие4.17.6184.91.1.00.36.003.4.623.23.6.66.126.1.80.22
Предикатив.68.502.3.84.36.00.06.00.62.12.58.86.14.04.78.08.00
Предлог58123.99.513.001.9.441.3.16.14.92.02.001.11.9.06
Союз161025113.3.021.2.127.3.987.86.3.98.48101.3.36
Междометие5.91.21.85.51.00.08.001.6.141.41.4.16.061.5.18.00
Вводное слово.42.36.66.50.06.02.02.02.18.08.22.46.02.00.44.06.00
Частица7.95.2345.41.6.041.1.104.4.885.25.3.74.327.5.68.34
Причастие4.71.44.28.26.00.08.02.26.022.8.58.20.02.22.10.02
Деепричастие.42.18.54.18.08.00.00.00.06.04.86.22.02.00.44.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172021242525252626
Прилагательное7.298.39.18.9108.99.48.99.9
Глагол13222422222020192019
Местоимение-существительное13118.57.86.86.16.46.25.45.3
Местоименное прилагательное2.14.73.83.943.84.13.83.54.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.901.1.801.90.901.1.60
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.20.10.10.20.20
Наречие7.57.15.74.94.54.54.94.94.94.4
Предикатив1.8.801.70.60.90.80.60.80.60
Предлог8.278.99.89.4109.5119.910
Союз168.86.98.98.28.59.19.49.49.4
Междометие6.4.901.21.51.7221.51.21.5
Вводное слово.80.50.40.20.20.20.30.20.10.10
Частица7.39.197.26.96.46.76.86.76.7
Причастие.40.70.9011.1.901.51.21.61.2
Деепричастие.70.30.20.20.30.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.32
          .    точка97.94
          -    тире28.64
          !    восклицательный знак5.00
          ?    вопросительный знак8.73
          ...    многоточие7.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка4.33
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие3.27
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Комарова
 50
2. Катерина Полянская
 41
3. Наталья Жильцова
 40
4. Александра Черчень
 40
5. Ольга Пашнина
 40
6. Дарья Кузнецова
 40
7. Олег Рой
 39
8. Анна Одувалова
 39
9. Ольга Болдырева
 39
10. Софья Ролдугина
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх