fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Танцующая для дракона. Небеса в огне
Автор: Марина Кузина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:564700
Слов в произведении (СВП):83985
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.47
СДП авторского текста, знаков:80.11
СДП диалога, знаков:42.85
Доля диалогов в тексте:32.62%
Доля авторского текста в диалогах:10.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8689
Активный словарный запас (АСЗ):7854
Активный несловарный запас (АНСЗ):835
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2588.90 —> 9416-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20064 (23.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63921 (76.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17415 (27.24%)
          Прилагательное5666 (8.86%)
          Глагол15830 (24.76%)
          Местоимение-существительное7825 (12.24%)
          Местоименное прилагательное3412 (5.34%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)747 (1.17%)
          Числительное (порядковое)198 (0.31%)
          Наречие4452 (6.96%)
          Предикатив643 (1.01%)
          Предлог8979 (14.05%)
          Союз6586 (10.30%)
          Междометие1482 (2.32%)
          Вводное слово268 (0.42%)
          Частица5344 (8.36%)
          Причастие1227 (1.92%)
          Деепричастие261 (0.41%)
Служебных слов:34167 (53.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291141117.6.011.4.3611128245.4.49124.7.86
Прилагательное344.5131.91.00.39.042.1.343.55.21.2.092.61.2.17
Глагол391421177.1.061.8.44111.442175.1.40112.9.46
Местоимение-существительное8.27.7406.12.4.031.138.4.968.45.5.75.9313.50.14
Местоименное прилагательное204.16.92.41.1.00.23.141.5.332.22.5.43.102.9.47.01
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.931.3.53.27.00.37.01.22.041.1.82.10.00.59.09.00
Числительное (порядковое)1.2.09.32.07.06.00.00.03.09.00.07.22.01.01.16.01.00
Наречие3.54.9167.71.2.00.46.043.8.505.16.6.92.064.4.89.20
Предикатив.40.342.1.80.22.01.06.00.52.17.55.60.13.00.77.03.00
Предлог61134.31618.001.7.75.77.03.041.3.07.001.12.9.01
Союз125.119162.8.01.66.296.2.7694.71.4.398.21.1.14
Междометие6.7.861.14.61.1.00.06.001.11.981.3.20.01.83.26.04
Вводное слово.39.20.75.40.09.00.01.00.42.11.33.27.07.00.40.04.00
Частица64.4325.41.4.001.4.104.475.26.3.65.195.41.1.11
Причастие6.51.2.57.36.26.00.09.00.56.044.7.75.19.03.36.23.01
Деепричастие.37.03.19.22.04.00.00.01.11.071.9.10.03.00.46.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161921232324232325
Прилагательное6.36.66.26.76.87.36.66.67.27.1
Глагол15242321222019201920
Местоимение-существительное1713111198.48.28.37.97.5
Местоименное прилагательное2.953.844.44.74.24.14.74.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.1.80.80.9011.901
Числительное (порядковое).40.30.20.30.20.20.10.40.20.20
Наречие7.96.25.95.24.65.255.75.75.4
Предикатив2.2.90.70.50.70.60.70.70.70.30
Предлог9.47.81112121112121212
Союз117.97.47.37.88.28.77.98.49.2
Междометие3.11.11.61.92.21.72.221.81.4
Вводное слово.90.50.40.40.30.20.10.10.20.30
Частица8.98.27.26.35.76.36.56.45.95
Причастие.70.901.31.41.21.91.81.721.5
Деепричастие1.1.20.20.20.20.20.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.21
          .    точка85.71
          -    тире25.79
          !    восклицательный знак4.86
          ?    вопросительный знак10.34
          ...    многоточие3.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.17
          "    кавычка6.18
          ()    скобки1.95
          :    двоеточие3.33
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Кузина
 56
2. Дарья Снежная
 40
3. Валерия Чернованова
 39
4. Ирина Матлак
 39
5. Софья Ролдугина
 39
6. Катерина Полянская
 39
7. Анна Кувайкова
 38
8. Александра Лисина
 38
9. Наталья Жильцова
 38
10. Марьяна Сурикова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх