fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алтарный маг
Автор: Николай Степанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:519047
Слов в произведении (СВП):76940
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.21
СДП авторского текста, знаков:65.14
СДП диалога, знаков:43.75
Доля диалогов в тексте:50.71%
Доля авторского текста в диалогах:5.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8762
Активный словарный запас (АСЗ):8475
Активный несловарный запас (АНСЗ):287
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1226.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2733.97 —> 7456-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18360 (23.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58580 (76.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19244 (32.85%)
          Прилагательное5157 (8.80%)
          Глагол15900 (27.14%)
          Местоимение-существительное5598 (9.56%)
          Местоименное прилагательное3042 (5.19%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1123 (1.92%)
          Числительное (порядковое)154 (0.26%)
          Наречие3734 (6.37%)
          Предикатив668 (1.14%)
          Предлог7375 (12.59%)
          Союз6203 (10.59%)
          Междометие1233 (2.10%)
          Вводное слово187 (0.32%)
          Частица5404 (9.22%)
          Причастие859 (1.47%)
          Деепричастие170 (0.29%)
Служебных слов:29224 (49.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3914628.97.5.002.5.32111.529235.3.36163.4.67
Прилагательное362.7141.8.99.00.36.051.6.233.73.8.65.062.2.52.11
Глагол441426107.5.093.2.399.21.633193.8.50132.6.27
Местоимение-существительное105.6245.53.1.031.145.6.9474.7.86.2311.44.11
Местоименное прилагательное1847.52.31.00.52.091.8.352.51.8.29.173.5.32.06
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)7.91.42.1.39.26.00.29.05.20.091.4.80.15.02.56.20.00
Числительное (порядковое)1.1.05.44.05.03.00.00.00.03.00.08.24.02.00.05.03.00
Наречие6.34.2174.61.5.00.80.052.5.7653.91.114.7.61.06
Предикатив.88.552.2.76.49.00.14.00.27.08.53.71.24.00.79.02.02
Предлог63133.71110.022.7.68.64.20.171.2.00.00.562.2.06
Союз175.320114.2.021.3.176.2.917.95.81.2.239.8.73.14
Междометие6.1.941.54.41.5.00.21.03.71.09.91.94.08.00.82.14.02
Вводное слово.39.23.59.38.03.00.02.00.14.03.29.18.06.00.27.02.00
Частица8.53.5335.92.6.021.8.063.5.915.97.4.53.145.5.59.18
Причастие4.7.67.91.21.24.00.14.00.53.022.5.56.12.02.49.09.02
Деепричастие.21.12.33.32.08.00.00.00.12.06.59.11.03.00.47.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202426272828272828
Прилагательное5.25.45.977.67.477.97.17
Глагол16232222222122222121
Местоимение-существительное11119.17.365.65.85.75.35.4
Местоименное прилагательное34.64.24.14.243.83.73.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.51.61.71.51.41.31.61.7
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.10.20.10
Наречие8.16.34.93.844.33.74.53.64.5
Предикатив1.6.801.70.70.70.50.90.701.1
Предлог7.479.9129.6109.910109.8
Союз147.97.16.37.87.97.27.787.4
Междометие2.91.31.41.61.41.61.91.61.41.4
Вводное слово.70.20.20.20.20.10.20.20.30.30
Частица8.39.97.56.76.56.16.56.26.86.1
Причастие.70.70.801.11.41.21.51.21.31.6
Деепричастие.60.20.10.20.00.20.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.30
          .    точка92.90
          -    тире33.45
          !    восклицательный знак6.91
          ?    вопросительный знак21.15
          ...    многоточие4.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.20
          "    кавычка15.14
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.65
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Степанов
 52
2. Дмитрий Дашко
 40
3. Сергей Садов
 39
4. Олег Говда
 39
5. Александр Громов
 38
6. Виталий Бодров
 38
7. Андрей Уланов
 38
8. Валерий Елманов
 38
9. Евгений Щепетнов
 38
10. Вадим Филоненко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх