fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Призраки белых ночей
Авторы: Наталья Тимошенко, Лена Обухова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:422734
Слов в произведении (СВП):64037
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.69
СДП авторского текста, знаков:87.07
СДП диалога, знаков:51.2
Доля диалогов в тексте:35.7%
Доля авторского текста в диалогах:9.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6730
Активный словарный запас (АСЗ):6527
Активный несловарный запас (АНСЗ):203
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1059.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2323.02 —> 11455-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16172 (25.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47865 (74.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13758 (28.74%)
          Прилагательное4537 (9.48%)
          Глагол12737 (26.61%)
          Местоимение-существительное5855 (12.23%)
          Местоименное прилагательное3281 (6.85%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)710 (1.48%)
          Числительное (порядковое)140 (0.29%)
          Наречие3667 (7.66%)
          Предикатив485 (1.01%)
          Предлог5965 (12.46%)
          Союз5295 (11.06%)
          Междометие1203 (2.51%)
          Вводное слово168 (0.35%)
          Частица4680 (9.78%)
          Причастие650 (1.36%)
          Деепричастие163 (0.34%)
Служебных слов:26616 (55.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2712439.88.6.001.4.4413.8424266.5.30152.7.83
Прилагательное324.7152.11.00.47.071.7.233.34.71.8.052.81.2.16
Глагол3615241613.092.5.40111.438204.3.33112.6.30
Местоимение-существительное97.7335.63.6.00.88.1691.16.55.3.54.5815.33.19
Местоименное прилагательное234.68.93.21.6.00.39.091.8.472.82.7.46.043.8.30.04
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.21.5.37.25.02.35.04.35.021.2.93.18.00.39.14.00
Числительное (порядковое)1.3.05.12.05.00.00.00.02.07.00.09.26.00.00.16.00.00
Наречие4.55216.91.5.00.44.053.9.744.64.3.60.095.3.54.25
Предикатив.65.211.9.97.28.00.05.02.74.05.63.56.18.00.70.00.02
Предлог521121317.002.3.76.77.05.211.1.02.00.861.7.00
Союз146.519143.9.00.93.048.4.726.34.71.3.379.4.47.26
Междометие5.21.11.45.21.4.00.11.021.4.071.71.4.09.051.3.23.04
Вводное слово.30.14.54.62.11.00.02.00.11.02.18.32.04.02.33.00.00
Частица7.34.43761.8.001.7.053.6.654.26.2.37.196.9.62.12
Причастие4.21.58.47.37.00.05.00.33.052.1.63.21.00.21.07.05
Деепричастие.42.09.49.19.09.00.00.02.05.05.90.04.05.00.32.00.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19141920232223242225
Прилагательное4.97.15.96.86.87.97.18.17.77.5
Глагол11242523212020202017
Местоимение-существительное1712109.98.17.77.87.37.37.1
Местоименное прилагательное2.95.15.455.55.95.55.25.85.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.21.31.41.11.21.211.11.3
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.10.30.20.40.10
Наречие7.78.55.95.15.54.455.365.4
Предикатив2.701.80.70.60.50.60.60.50
Предлог8.16.67.99.91010109.61011
Союз128.577.67.28.38.38.17.89.1
Междометие4.2.701.11.51.72.11.82.32.62.2
Вводное слово.90.60.30.10.20.20.20.10.10.10
Частица7.88.98.66.87.17.37.26.96.47.5
Причастие.40.50.70.901.31.11.311.11.1
Деепричастие.50.20.10.30.30.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.33
          .    точка77.02
          -    тире20.21
          !    восклицательный знак2.44
          ?    вопросительный знак11.73
          ...    многоточие1.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка2.64
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.61
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Натальи Тимошенко и Лены Обуховой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Верт
 41
2. Светлана Синявская
 40
3. Олег Рой
 40
4. Елизавета Шумская
 40
5. Альбина Нури
 40
6. Ирина Шевченко
 39
7. Сергей Недоруб
 39
8. Александра Лисина
 39
9. Виктор Глебов
 39
10. Андрей Смирнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх