fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крылатая воровка
Автор: Татьяна Зинина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:457515
Слов в произведении (СВП):65754
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.55
СДП авторского текста, знаков:85.68
СДП диалога, знаков:52.96
Доля диалогов в тексте:37.65%
Доля авторского текста в диалогах:17.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6589
Активный словарный запас (АСЗ):6374
Активный несловарный запас (АНСЗ):215
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1109.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2402.75 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17243 (26.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48511 (73.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12928 (26.65%)
          Прилагательное5521 (11.38%)
          Глагол12928 (26.65%)
          Местоимение-существительное5029 (10.37%)
          Местоименное прилагательное3648 (7.52%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)649 (1.34%)
          Числительное (порядковое)101 (0.21%)
          Наречие4076 (8.40%)
          Предикатив501 (1.03%)
          Предлог5748 (11.85%)
          Союз6297 (12.98%)
          Междометие1207 (2.49%)
          Вводное слово201 (0.41%)
          Частица4242 (8.74%)
          Причастие873 (1.80%)
          Деепричастие263 (0.54%)
Служебных слов:26643 (54.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2512348.78.8.001.1.2610.7221254.9.42113.3.65
Прилагательное436.8171.61.3.00.56.071.6.393.45.6.95.0521.2.26
Глагол3016281413.111.9.11121.633233.8.32123.4.63
Местоимение-существительное8.27.4274.32.7.02.88.078.8.706.35.5.63.5811.51.30
Местоименное прилагательное308.56.72.11.9.00.58.112.4.372.52.35.093.8.92.16
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.32.44.46.00.18.00.23.02.97.62.11.04.60.18.02
Числительное (порядковое)1.1.04.18.00.00.00.04.00.05.02.04.23.00.00.04.02.00
Наречие3.78.4255.31.9.02.63.024.7744.1.51.096.7.95.23
Предикатив.69.511.6.81.40.00.09.00.65.09.60.44.09.00.65.04.00
Предлог45132.41119.002.1.69.93.09.09.99.05.00.812.4.04
Союз118.725125.5.001.1.0712.819.58.2.85.9011.86.62
Междометие4.7.9323.41.7.00.09.021.9.161.31.9.30.021.3.35.18
Вводное слово.33.18.69.53.09.00.07.00.23.18.30.40.05.00.21.00.00
Частица5.14.8325.22.001.124.1.634.65.7.60.195.2.63.32
Причастие5.81.2.69.55.48.00.05.02.62.122.8.60.40.04.48.07.04
Деепричастие.19.18.32.26.25.00.04.04.09.052.21.02.02.76.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.2141818212223222523
Прилагательное4.77.28.18.48.49.48.99.79.711
Глагол14222423222221201919
Местоимение-существительное15119.39.37.36.45.95.75.35.5
Местоименное прилагательное3.45.8665.95.54.96.66.45.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.9011.2.90.901.31
Числительное (порядковое).10.10.10.20.30.20.10.20.10.10
Наречие7.89.56.665.35.35.75.95.26.5
Предикатив1.81.50.70.70.80.70.80.50.50
Предлог6.679.39.29.49.2109.58.19.9
Союз22116.87.78.98.89.69.39.38.1
Междометие6.7.7011.11.51.51.91.61.41.9
Вводное слово.70.60.30.30.20.20.30.10.30.30
Частица5.88.286.76.76.35.96.66.65.9
Причастие.30.50.801.41.61.71.51.71.62
Деепричастие1.50.60.40.40.30.20.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.13
          .    точка85.64
          -    тире27.94
          !    восклицательный знак2.33
          ?    вопросительный знак6.74
          ...    многоточие5.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка1.96
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.64
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Зинина
 57
2. Анна Кувайкова
 38
3. Ирина Матлак
 38
4. Марьяна Сурикова
 37
5. Анна Одувалова
 37
6. Наталья Жильцова
 37
7. Александра Лисина
 37
8. Екатерина Азарова
 37
9. Светлана Синявская
 37
10. Елизавета Шумская
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх