fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бузулуцкие игры
Автор: Сергей Синякин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:315781
Слов в произведении (СВП):44120
Приблизительно страниц:166
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.23
СДП авторского текста, знаков:99.65
СДП диалога, знаков:43.19
Доля диалогов в тексте:27.8%
Доля авторского текста в диалогах:9.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9392
Активный словарный запас (АСЗ):8435
Активный несловарный запас (АНСЗ):957
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1397.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3494.05 —> 331-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8473 (19.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35647 (80.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12109 (33.97%)
          Прилагательное4431 (12.43%)
          Глагол7231 (20.29%)
          Местоимение-существительное2537 (7.12%)
          Местоименное прилагательное1640 (4.60%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)307 (0.86%)
          Числительное (порядковое)161 (0.45%)
          Наречие1363 (3.82%)
          Предикатив217 (0.61%)
          Предлог4330 (12.15%)
          Союз3431 (9.62%)
          Междометие627 (1.76%)
          Вводное слово113 (0.32%)
          Частица2179 (6.11%)
          Причастие782 (2.19%)
          Деепричастие106 (0.30%)
Служебных слов:14975 (42.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6325568.110.061.51.491.134295.6.91135.7.72
Прилагательное649.3171.6.91.00.22.281.3.114.47.7.77.142.62.3.44
Глагол351815126.4.111.1.666.9430172.8.6493.7.36
Местоимение-существительное105.8164.83.3.03.50.083.228.84.1.72.336.9.50.08
Местоименное прилагательное196.251.71.2.00.14.061.2.112.61.8.25.112.1.64.03
Местоимение-предикатив.03.00.17.00.03.00.00.00.00.00.03.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.91.72.17.25.00.28.22.06.00.69.58.08.11.30.08.00
Числительное (порядковое)1.7.36.83.00.03.00.00.00.06.00.11.25.00.00.06.03.00
Наречие3.83.4112.7.94.00.33.061.5.223.13.1.44.083.11.1.08
Предикатив.66.301.4.58.22.00.03.00.28.00.64.53.19.00.22.06.03
Предлог61222.68.812.001.8.80.53.00.19.83.06.00.553.3.11
Союз20121793.8.00.53.174.2.9495.9.94.116.61.4.14
Междометие51.4.914.21.1.00.08.06.55.06.86.97.08.00.58.39.06
Вводное слово.36.19.86.28.08.00.00.00.11.00.25.36.00.00.33.06.00
Частица7.93.8233.71.4.00.83.221.5.535.34.1.69.173.3.66.25
Причастие7.62.51.4.66.42.00.03.08.64.004.7.89.30.06.47.22.00
Деепричастие.33.22.33.06.00.00.00.00.11.001.39.00.03.25.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20252729293031313031
Прилагательное8.47.27.89.7101012101212
Глагол15192120182018201817
Местоимение-существительное9.7139.17.35.84.44.64.154.4
Местоименное прилагательное2.34.44.743.84.14.23.33.43.4
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.90.90.70.90.801.30.60
Числительное (порядковое).30.90.60.40.50.30.50.30.30.50
Наречие5.23.72.82.63.43.23.23.23.63
Предикатив1.6.50.70.40.40.40.50.30.30.40
Предлог8.98.99.910129.6129.51111
Союз147.56.56.96.97.477.98.88
Междометие3.61.51.51.51.11.611.41.71.1
Вводное слово.40.50.30.30.20.10.10.30.20.20
Частица7.76.25.64.95.15.95.25.644.9
Причастие.901.31.11.41.81.91.51.71.62.3
Деепричастие.50.30.10.30.30.20.10.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.89
          .    точка65.12
          -    тире28.94
          !    восклицательный знак17.63
          ?    вопросительный знак10.63
          ...    многоточие2.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка9.32
          ()    скобки0.50
          :    двоеточие3.31
          ;    точка с запятой0.57




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Синякин
 43
2. Юрий Гаврюченков
 38
3. Данил Корецкий
 38
4. Александр Зорич
 38
5. Борис Акунин
 38
6. Zотов
 37
7. Александр Бушков
 37
8. Михаил Зайцев
 37
9. Дмитрий Черкасов
 37
10. Александр Лукьянов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх