fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наша игра
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:408462
Слов в произведении (СВП):62985
Приблизительно страниц:211
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.36
СДП авторского текста, знаков:62.3
СДП диалога, знаков:25.76
Доля диалогов в тексте:22.34%
Доля авторского текста в диалогах:3.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8948
Активный словарный запас (АСЗ):7955
Активный несловарный запас (АНСЗ):993
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2745.09 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15359 (24.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47626 (75.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15254 (32.03%)
          Прилагательное4461 (9.37%)
          Глагол11783 (24.74%)
          Местоимение-существительное4988 (10.47%)
          Местоименное прилагательное2448 (5.14%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)923 (1.94%)
          Числительное (порядковое)225 (0.47%)
          Наречие2794 (5.87%)
          Предикатив475 (1.00%)
          Предлог6480 (13.61%)
          Союз4912 (10.31%)
          Междометие1047 (2.20%)
          Вводное слово157 (0.33%)
          Частица4184 (8.79%)
          Причастие573 (1.20%)
          Деепричастие162 (0.34%)
Служебных слов:24388 (51.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421558128.1.022.8.66111.931225.2.70142.9.66
Прилагательное345.41321.3.00.43.122.2.454.64.71.082.6.70.16
Глагол381321117.4.102.9.609.11.133163.2.51132.2.70
Местоимение-существительное116.6295.83.6.001.215.918.44.6.70.2510.47.18
Местоименное прилагательное173.66.73.11.3.00.27.121.2.2732.2.41.063.5.16.06
Местоимение-предикатив.00.02.08.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.611.8.54.23.00.54.25.35.083.70.10.02.66.12.02
Числительное (порядковое)1.8.31.56.10.04.00.00.02.16.00.31.27.06.02.16.06.00
Наречие5.64.1134.51.4.06.49.062.4.563.85.2.66.084.9.62.08
Предикатив.88.351.8.58.19.00.08.00.29.04.43.86.12.04.56.04.00
Предлог68143.21212.003.71.2.82.12.191.3.04.021.21.5.04
Союз166.118114.001.215.9.761151.1.478.7.72.16
Междометие4.8.931.27.11.2.00.21.06.86.08.781.18.04.99.14.02
Вводное слово.37.25.51.25.04.00.02.00.19.04.33.31.04.00.37.02.00
Частица104.1294.81.8.001.5.122.5.976.57.9.66.275.9.78.14
Причастие3.9.60.58.21.16.00.06.08.35.062.4.54.19.02.33.06.00
Деепричастие.27.14.82.18.06.00.04.00.25.02.76.10.00.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212525262724272727
Прилагательное66.16.96.88.37.58.28.17.77.4
Глагол14232221211921202018
Местоимение-существительное13119.48.16.87.17.16.567.1
Местоименное прилагательное2.24.24.14.54.43.84.554.44
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.51.31.51.41.61.61.911.8
Числительное (порядковое).40.30.40.40.30.30.30.50.60.60
Наречие6.35.74.34.23.84.54.53.73.84.2
Предикатив1.1.60.80.90.60.90.50.50.90.90
Предлог99.41111111112111111
Союз136.65.86.57.47.77.36.87.96.9
Междометие3.81.11.31.61.42.11.31.71.92
Вводное слово.30.40.20.10.30.20.20.20.40.30
Частица87.77.57.26.26.25.96.15.77.2
Причастие.30.50.801.2.901111.31.4
Деепричастие.60.30.20.20.30.10.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.61
          .    точка96.99
          -    тире30.55
          !    восклицательный знак5.84
          ?    вопросительный знак14.26
          ...    многоточие23.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.44
          "    кавычка11.48
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие1.27
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 44
2. Андрей Круз
 37
3. Олег Дивов
 37
4. Алексей Фомичёв
 37
5. Евгений Щепетнов
 36
6. Алексей Лукьянов
 36
7. Юрий Бурносов
 36
8. Андрей Лазарчук
 36
9. Фёдор Вихрев
 36
10. Сергей Слюсаренко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх