fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Королева Времени
Автор: Наталья Щерба
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:111083
Слов в произведении (СВП):16404
Приблизительно страниц:57
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.29
СДП авторского текста, знаков:81.66
СДП диалога, знаков:48
Доля диалогов в тексте:28.05%
Доля авторского текста в диалогах:10.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3036
Активный словарный запас (АСЗ):2965
Активный несловарный запас (АНСЗ):71
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1065.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2278.59 —> 11583-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3778 (23.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12626 (76.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3895 (30.85%)
          Прилагательное1770 (14.02%)
          Глагол2921 (23.13%)
          Местоимение-существительное1181 (9.35%)
          Местоименное прилагательное810 (6.42%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)161 (1.28%)
          Числительное (порядковое)32 (0.25%)
          Наречие811 (6.42%)
          Предикатив108 (0.86%)
          Предлог1524 (12.07%)
          Союз1353 (10.72%)
          Междометие261 (2.07%)
          Вводное слово36 (0.29%)
          Частица777 (6.15%)
          Причастие220 (1.74%)
          Деепричастие21 (0.17%)
Служебных слов:5964 (47.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3216468.27.6.001.2.36111.132314.6.508.25.4.36
Прилагательное681214.93.36.00.21.291.00.215.37.4.64.072.12.07
Глагол3522191415.002.6.368.41.434163.1.369.92.5.21
Местоимение-существительное7.67.1303.43.7.00.79.077.31.14.73.3.36.148.9.36.36
Местоименное прилагательное24105.91.51.4.00.43.142.6.212.42.9.14.002.3.79.00
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.61.9.14.43.00.07.43.29.001.3.64.00.00.36.14.00
Числительное (порядковое)1.6.07.21.00.00.00.00.00.00.00.21.00.00.00.07.00.00
Наречие4.15.5226.11.4.00.43.003.1.363.12.6.57.143.2.71.00
Предикатив.71.502.1.93.43.00.00.07.43.07.43.57.00.00.07.00.00
Предлог50241.61016.071.9.36.79.14.14.57.07.00.211.4.00
Союз161117124.2.001.00.007.4.647.94.4.79.295.91.00.07
Междометие4.71.00.933.91.9.00.36.001.1.07.79.71.36.001.2.21.07
Вводное слово.29.07.21.93.21.00.00.00.14.00.29.29.00.00.14.00.00
Частица5.33.1234.51.6.001.6.002.502.65.1.50.073.6.79.07
Причастие7.62.1.21.00.21.00.00.00.86.142.6.64.14.00.21.00.00
Деепричастие.00.07.21.14.07.00.00.00.00.07.43.14.00.00.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14181922262328252825
Прилагательное5.87.28.610111212141212
Глагол10242923211917161717
Местоимение-существительное16129.77.35.85.85.75.65.15
Местоименное прилагательное2.555.34.74.96.556.46.36.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).401.5.602.90.90.90.90.601.6
Числительное (порядковое).20.10.20.40.20.10.10.20.30.40
Наречие89.95.35.63.8543.85.33.8
Предикатив1.7.301.2.50.50.70.70.70.90.40
Предлог9.34.86.79.9101011111013
Союз177.36.46.37.58.36.98.77.88.5
Междометие6.911.901.31.31.51.7.50.90
Вводное слово1.30.20.20.20.30.20.00.00.10
Частица6.674.84.65.25.44.544.24.3
Причастие.20.60.601.9.702.31.51.81.61.4
Деепричастие.30.00.40.00.10.20.10.00.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.17
          .    точка74.55
          -    тире35.60
          !    восклицательный знак8.72
          ?    вопросительный знак7.62
          ...    многоточие9.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка2.07
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.82
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Щерба
 32
2. Олег Рой
 29
3. Сергей Сухинов
 28
4. Анна Гурова
 28
5. Евгений Гаглоев
 28
6. Александр Рудазов
 28
7. Олег Синицын
 28
8. Елена Хаецкая
 28
9. Сергей Лукьяненко
 28
10. Алекс Орлов
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх