fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: S-T-I-K-S. Существование
Автор: Артём Каменистый
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505851
Слов в произведении (СВП):75363
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.3
СДП авторского текста, знаков:92.26
СДП диалога, знаков:45.68
Доля диалогов в тексте:16.13%
Доля авторского текста в диалогах:2.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9355
Активный словарный запас (АСЗ):9001
Активный несловарный запас (АНСЗ):354
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1250.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2891.01 —> 5065-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19051 (25.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56312 (74.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16316 (28.97%)
          Прилагательное7408 (13.16%)
          Глагол13683 (24.30%)
          Местоимение-существительное4804 (8.53%)
          Местоименное прилагательное3463 (6.15%)
          Местоимение-предикатив33 (0.06%)
          Числительное (количественное)907 (1.61%)
          Числительное (порядковое)188 (0.33%)
          Наречие3969 (7.05%)
          Предикатив827 (1.47%)
          Предлог7270 (12.91%)
          Союз6290 (11.17%)
          Междометие1253 (2.23%)
          Вводное слово177 (0.31%)
          Частица5285 (9.39%)
          Причастие1613 (2.86%)
          Деепричастие289 (0.51%)
Служебных слов:28864 (51.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3119438.57.6.021.4.29111.827225.1.26147.2.65
Прилагательное497.3172.51.5.03.48.142.4.545.171.1.113.82.8.59
Глагол281825107.9.181.9.33111.834173.3.21113.62
Местоимение-существительное7.77.6193.93.2.00.80.205.7.984.64.7.51.509.9.83.09
Местоименное прилагательное196.17.12.31.7.00.48.051.9.532.62.6.29.124.3.60.09
Местоимение-предикатив.08.00.03.02.02.00.00.00.06.02.03.14.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.31.3.51.20.03.26.02.39.111.4.99.12.00.63.11.00
Числительное (порядковое)1.3.09.23.17.03.00.00.00.05.00.11.39.03.02.08.03.00
Наречие3.87.9173.41.6.12.77.033.71.144.5.74.145.21.3.21
Предикатив1.892.91.1.50.02.11.03.75.20.841.1.20.091.1.12.03
Предлог49162.81116.022.9.781.2.29.381.4.06.02.663.6.23
Союз159.6179.34.031.1.2071.486.4.84.339.91.6.47
Междометие3.31.31.64.61.2.02.15.061.4811.4.33.021.24.14
Вводное слово.26.26.47.41.09.00.00.02.12.06.17.17.05.02.45.02.00
Частица6.85.2323.81.9.001.7.244.695.28.5.60.425.21.3.39
Причастие102.61.2.56.63.02.08.03.72.084.5.93.27.00.48.48.03
Деепричастие.59.12.33.26.11.00.02.00.06.021.4.20.03.00.84.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162021222123222423
Прилагательное7.97.89.39.39.710109.91010
Глагол13192122221920191918
Местоимение-существительное9.6108.87.46.26.86.35.75.15.5
Местоименное прилагательное3.25.74.754.54.74.54.94.34.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.61.31.41.21.11.5.901.11.21.5
Числительное (порядковое).40.30.40.40.30.30.30.20.30.30
Наречие7.66.16.15.14.85.35.45.455.1
Предикатив2.41.711.2.901.21.7011
Предлог8.48.98.48.610109.2101011
Союз151087.56.987.58.98.28
Междометие5.71.31.11.41.81.61.81.81.61.5
Вводное слово.40.40.40.30.30.30.10.20.20.20
Частица9.39.28.37.47.47.16.96.86.85.9
Причастие.801.21.41.922.12.12.32.52.7
Деепричастие.90.40.30.20.20.30.30.40.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.74
          .    точка70.30
          -    тире9.82
          !    восклицательный знак1.63
          ?    вопросительный знак8.20
          ...    многоточие1.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка3.70
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие3.04
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Каменистый
 47
2. Сергей Зайцев
 38
3. Сергей Вольнов
 38
4. Виталий Зыков
 38
5. Виктор Точинов
 38
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
7. Андрей Щупов
 36
8. Роман Глушков
 36
9. Михаил Михеев
 36
10. Александра Лисина
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх