fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Иди к чёрту, ведьма!
Автор: Анна Бруша
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:498021
Слов в произведении (СВП):71089
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.53
СДП авторского текста, знаков:59.95
СДП диалога, знаков:34.87
Доля диалогов в тексте:36.52%
Доля авторского текста в диалогах:9.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9504
Активный словарный запас (АСЗ):9056
Активный несловарный запас (АНСЗ):448
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1252.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2922.17 —> 4647-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15821 (22.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55268 (77.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18886 (34.17%)
          Прилагательное6136 (11.10%)
          Глагол14539 (26.31%)
          Местоимение-существительное5059 (9.15%)
          Местоименное прилагательное2731 (4.94%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)726 (1.31%)
          Числительное (порядковое)106 (0.19%)
          Наречие3276 (5.93%)
          Предикатив575 (1.04%)
          Предлог6099 (11.04%)
          Союз5501 (9.95%)
          Междометие1202 (2.17%)
          Вводное слово191 (0.35%)
          Частица4278 (7.74%)
          Причастие678 (1.23%)
          Деепричастие116 (0.21%)
Служебных слов:25182 (45.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717669.78.2.001.5.25111.127295.3.39142.7.37
Прилагательное456.7181.7.94.00.37.031.7.2235.5.94.052.11.1.07
Глагол491922129.3.032.3.249.2.9937193.2.359.73.1.30
Местоимение-существительное9.57.7294.62.6.00.72.106.3.405.52.8.40.499.9.47.15
Местоименное прилагательное2167.11.4.89.00.20.121.2.321.61.20.032.5.25.05
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.991.7.29.25.00.59.07.15.05.45.76.07.02.35.10.03
Числительное (порядковое).99.08.17.03.02.00.02.00.03.02.03.12.02.00.05.03.00
Наречие4.87.8173.61.3.00.54.052.4.672.82.4.64.124.2.66.02
Предикатив.86.422.1.69.27.02.07.00.39.10.27.71.10.07.81.00.00
Предлог59132.38.712.002.1.49.54.08.05.84.02.00.521.3.02
Союз177.5249.33.2.00.69.156164.1.91.477.3.64.07
Междометие7.11.11.14.11.00.12.051.181.1.72.12.051.1.02.03
Вводное слово.44.25.69.27.12.02.03.02.17.10.15.20.12.02.20.02.00
Частица8.24.7285.11.5.001.2.054.1.983.45.1.45.305.8.50.13
Причастие5.96.35.24.24.00.05.02.39.001.8.55.03.03.13.08.00
Деепричастие.20.10.35.13.00.00.00.00.10.03.45.18.00.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное27202427283028302930
Прилагательное5.68.488.79.29.69.29.89.811
Глагол12282523222021201920
Местоимение-существительное139.77.66.55.15.14.95.554.7
Местоименное прилагательное2.23.54444.14.54.15.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.11.21.901.2.90.60.60
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.20.10.10.20.10
Наречие5.66.24.94.34.443.93.94.33.5
Предикатив2.90.50.70.70.70.70.50.50.50
Предлог75.69.59.1108.89.49.4109.4
Союз1166.77.37.77.78.588.17.9
Междометие4.511.21.11.21.81.31.61.31.4
Вводное слово.50.60.30.10.10.20.20.10.10.20
Частица7.686.65.75.55.45.355.35.3
Причастие.20.50.8011.31.411.11.11.3
Деепричастие.40.10.10.10.10.10.30.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.42
          .    точка114.01
          -    тире26.78
          !    восклицательный знак7.91
          ?    вопросительный знак14.46
          ...    многоточие10.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка11.23
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие6.77
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Бруша
 52
2. Олег Рой
 41
3. Виктор Косенков
 40
4. Данил Корецкий
 39
5. Милена Завойчинская
 39
6. Наталья Александрова
 39
7. Ольга Пашнина
 39
8. Катерина Полянская
 39
9. Ширин Шафиева
 39
10. Елизавета Шумская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх