fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Горелая Башня
Автор: Марина и Сергей Дяченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:79544
Слов в произведении (СВП):11633
Приблизительно страниц:39
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.55
СДП авторского текста, знаков:80.67
СДП диалога, знаков:42.86
Доля диалогов в тексте:32.95%
Доля авторского текста в диалогах:11.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3088
Активный словарный запас (АСЗ):3028
Активный несловарный запас (АНСЗ):60
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2837.93 —> 5812-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2629 (22.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9004 (77.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2988 (33.19%)
          Прилагательное1059 (11.76%)
          Глагол2289 (25.42%)
          Местоимение-существительное859 (9.54%)
          Местоименное прилагательное369 (4.10%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)84 (0.93%)
          Числительное (порядковое)10 (0.11%)
          Наречие539 (5.99%)
          Предикатив119 (1.32%)
          Предлог981 (10.90%)
          Союз1029 (11.43%)
          Междометие156 (1.73%)
          Вводное слово22 (0.24%)
          Частица853 (9.47%)
          Причастие186 (2.07%)
          Деепричастие23 (0.26%)
Служебных слов:4293 (47.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4122659.76.9.00.58.10101.224285.5.29155.5.49
Прилагательное4611121.8.68.00.10.102.293.88.4.68.194.61.8.00
Глагол441723126.9.001.5.19121.830204.2.39142.2.39
Местоимение-существительное7.65.6286.52.4.00.29.005.5.884.84.3.49.1912.68.00
Местоименное прилагательное144.16.51.8.58.00.10.19.97.49.881.5.29.102.6.68.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.78.78.39.10.00.78.00.10.10.39.58.00.00.78.10.00
Числительное (порядковое).39.00.10.00.00.00.00.00.00.00.10.29.00.00.00.10.00
Наречие4.55.4143.51.3.00.29.002.8.883.94.2.19.004.7.97.00
Предикатив.97.292.61.5.49.00.00.00.29.00.58.78.19.10.88.10.00
Предлог57121.78.19.3.002.2.29.29.19.10.49.10.00.882.2.10
Союз197.620131.9.00.68.108.1.688.36.6.49.299.9.68.29
Междометие5.11.11.32.31.2.00.00.00.29.19.58.58.00.001.7.29.00
Вводное слово.29.29.39.39.00.00.00.00.00.00.10.19.10.00.19.00.00
Частица125.3296.71.5.00.78.002.61.65.65.7.58.106.61.2.58
Причастие9.71.1.68.00.29.00.10.00.88.002.9.19.10.00.29.29.10
Деепричастие.39.19.58.00.10.00.00.00.10.00.19.19.00.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202524262926302828
Прилагательное7.88.66.98.78.38.89.87.79.49.2
Глагол13282619212118182020
Местоимение-существительное149.28.78.26.95.76.34.15.99
Местоименное прилагательное1.92.33.23.953.23.932.42.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.8011.2.50.60.70.80.90.20
Числительное (порядковое).00.00.00.00.10.00.00.00.20.00
Наречие563.84.94.93.94.64.752.9
Предикатив2.6.80.801.5.50.60.50.80.90.70
Предлог6.84.77.99.88.49.211108.57.8
Союз156.86.66.587.39.68.18.38
Междометие1.9.90.701.81.6.501.81.82.21.7
Вводное слово.40.30.10.00.30.30.00.20.40.20
Частица7.6117.66.96.77.96.18.56.87.1
Причастие1112.51.21.61.42.21.71.7
Деепричастие.20.40.10.20.40.20.20.00.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.78
          .    точка73.07
          -    тире39.20
          !    восклицательный знак0.86
          ?    вопросительный знак10.66
          ...    многоточие35.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.86
          ?..    вопр. знак с многоточием2.41
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.81
          "    кавычка9.46
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.59
          ;    точка с запятой9.89




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 32
2. Елена Хаецкая
 30
3. Дмитрий Емец
 29
4. Юлия Остапенко
 29
5. Ольга Онойко
 29
6. Сергей Волков
 29
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 29
8. Анна Гурова
 29
9. Лариса Петровичева
 29
10. Марианна Алфёрова
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх