fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: История одного вампира
Автор: Алия Якубова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:227543
Слов в произведении (СВП):35083
Приблизительно страниц:114
Средняя длина слова, знаков:4.92
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.65
СДП авторского текста, знаков:65.15
СДП диалога, знаков:39.13
Доля диалогов в тексте:43.13%
Доля авторского текста в диалогах:9.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4369
Активный словарный запас (АСЗ):4294
Активный несловарный запас (АНСЗ):75
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:971.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2068.80 —> 11827-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9689 (27.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25394 (72.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7193 (28.33%)
          Прилагательное2472 (9.73%)
          Глагол6916 (27.23%)
          Местоимение-существительное4185 (16.48%)
          Местоименное прилагательное2137 (8.42%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)484 (1.91%)
          Числительное (порядковое)60 (0.24%)
          Наречие1778 (7.00%)
          Предикатив348 (1.37%)
          Предлог2801 (11.03%)
          Союз2623 (10.33%)
          Междометие677 (2.67%)
          Вводное слово99 (0.39%)
          Частица2658 (10.47%)
          Причастие295 (1.16%)
          Деепричастие89 (0.35%)
Служебных слов:15274 (60.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное299.441129.1.001.6.238.5.6916214.7.56122.6.89
Прилагательное344.3132.91.5.00.89.031.6.203.13.4.92.102.2.76.30
Глагол3416222018.103.2.368.21.833154.1.33132.2.23
Местоимение-существительное119.25095.071.6.038.81.26.46.2.79.4917.46.13
Местоименное прилагательное3068.64.12.2.00.69.132.732.82.2.40.004.3.36.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.22.3.66.20.00.43.10.30.032.7.73.23.031.1.16.00
Числительное (порядковое)1.1.07.10.07.03.00.10.00.00.00.00.23.03.03.10.03.00
Наречие3.85.51691.3.00.66.002.8.493.33.46.076.3.82.00
Предикатив.73.532.41.6.36.00.07.00.56.07.66.66.13.03.96.00.07
Предлог408.921519.002.63.66.23.101.4.00.03.731.03
Союз11615164.4.001.2.166.8.735.55.89.238.8.36.10
Междометие5.9.731.46.61.5.00.23.071.1.261.21.7.30.031.2.03.03
Вводное слово.49.13.59.76.20.00.03.03.16.07.20.23.07.00.13.00.00
Частица7.65.1359.32.001.8.074.91.43.85.8.79.206.4.40.16
Причастие3.6.69.33.59.20.00.03.00.43.071.7.46.16.00.40.03.07
Деепричастие.49.16.36.66.20.00.00.00.00.03.46.16.03.00.20.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13141919232524252524
Прилагательное4.86.56.27.38.26.779.17.66
Глагол10242624222018201821
Местоимение-существительное21171312108.8108.798.5
Местоименное прилагательное3.56.355.76.16.37.67.277
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.71.71.71.71.51.4.901.4
Числительное (порядковое).10.00.10.20.20.20.30.40.10.20
Наречие86.74.34.44.144.54.24.75.1
Предикатив2.511.2.90.70.80.40.60.60.80
Предлог7.55.56.98.989.29.67.28.89.6
Союз136.55.96.26.47.37.37.17.16.8
Междометие5.8.60.801.71.41.81.42.32.11.3
Вводное слово.80.40.30.20.20.30.10.10.20.20
Частица8.19.39.56.87.27.26.56.27.66.3
Причастие.30.60.60.9011.11.701.31.7
Деепричастие.60.10.10.10.20.20.20.40.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.85
          .    точка97.37
          -    тире22.75
          !    восклицательный знак9.78
          ?    вопросительный знак11.00
          ...    многоточие4.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка1.20
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие5.56
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алия Якубова
 41
2. Юлия Остапенко
 33
3. Елизавета Шумская
 33
4. Ольга Пашнина
 33
5. Галина Долгова
 33
6. Альбина Нури
 33
7. Олег Рой
 32
8. Галина Романова
 32
9. Вера Ковальчук
 32
10. Денис Чекалов
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх