fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь палача
Автор: Алия Якубова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:392627
Слов в произведении (СВП):57272
Приблизительно страниц:195
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.1
СДП авторского текста, знаков:65.7
СДП диалога, знаков:43.09
Доля диалогов в тексте:40.89%
Доля авторского текста в диалогах:14.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6466
Активный словарный запас (АСЗ):6289
Активный несловарный запас (АНСЗ):177
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1043.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2319.73 —> 11462-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15123 (26.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42149 (73.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12531 (29.73%)
          Прилагательное4342 (10.30%)
          Глагол10620 (25.20%)
          Местоимение-существительное5364 (12.73%)
          Местоименное прилагательное3046 (7.23%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)724 (1.72%)
          Числительное (порядковое)105 (0.25%)
          Наречие2990 (7.09%)
          Предикатив464 (1.10%)
          Предлог4649 (11.03%)
          Союз4821 (11.44%)
          Междометие1147 (2.72%)
          Вводное слово133 (0.32%)
          Частица3913 (9.28%)
          Причастие937 (2.22%)
          Деепричастие170 (0.40%)
Служебных слов:23246 (55.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3612419.78.4.001.5.219.2.8920244.6.23124.3.75
Прилагательное365161.81.2.00.46.021.7.4444.51.2.082.8.96.27
Глагол3716211712.002.1.449.9.7532163.5.15124.2.44
Местоимение-существительное128.83563.7.041.6.068.7.985.95.7.67.5413.85.08
Местоименное прилагательное286.27.42.51.8.00.71.171.4.542.32.5.25.154.2.79.10
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)51.51.7.40.46.00.35.00.52.061.2.75.15.02.79.21.06
Числительное (порядковое)1.2.02.29.10.00.00.04.00.04.04.08.17.00.00.08.00.00
Наречие4.87.1176.31.3.02.79.043.3.583.53.71.105.31.2.17
Предикатив.60.2721.2.21.00.00.00.50.21.58.54.12.00.89.08.00
Предлог449.51.71219.002.2.56.69.04.081.1.06.00.561.5.02
Союз167.418144.8.001.5.196.3.876.75.9.98.279.81.5.21
Междометие5.2.811.36.32.1.00.42.061.4.081.31.6.23.021.6.40.02
Вводное слово.31.19.48.56.10.00.02.00.08.06.17.27.04.00.25.02.00
Частица7.85.5296.42.1.001.9.024.8.694.77.4.54.156.6.44.06
Причастие4.81.12.69.37.00.08.08.64.102.23.7.27.00.58.12.08
Деепричастие.62.21.40.31.17.00.02.00.08.02.77.37.00.00.27.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162022232526272727
Прилагательное5.36.578.18.58.37.78.68.18.9
Глагол11202423221918191820
Местоимение-существительное1814109.17.77.26.9765.7
Местоименное прилагательное3.56.15.45.35.65.36.25.76.65.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.31.41.31.71.21.71.61.4
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.20.20.10.10.10
Наречие7.97.25.24.45.34.94.34.84.44.5
Предикатив2.31.50.70.70.50.50.40.60.70
Предлог7.36.77.38.98.79.48.69.38.69.1
Союз1497.47.37.37.58.87.28.27.4
Междометие7.111.11.21.41.51.71.41.81.5
Вводное слово.70.30.20.10.20.10.10.20.00.10
Частица6.28.48.97.26.57.16.56.76.86.6
Причастие1.91.71.31.31.81.521.51.71.6
Деепричастие.80.10.20.10.20.30.40.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.35
          .    точка100.94
          -    тире25.79
          !    восклицательный знак7.00
          ?    вопросительный знак9.18
          ...    многоточие3.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка1.90
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие6.43
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алия Якубова
 48
2. Елизавета Шумская
 38
3. Олег Рой
 37
4. Ольга Куно
 37
5. Галина Романова
 37
6. Дмитрий Воронин
 37
7. Наталья Косухина
 37
8. Игорь Шенгальц
 37
9. Олег Авраменко
 37
10. Галина Долгова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх