fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Попаданец наоборот, или Эльф в деле
Автор: Таша Танари
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:687218
Слов в произведении (СВП):98604
Приблизительно страниц:352
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.72
СДП авторского текста, знаков:73.32
СДП диалога, знаков:47.11
Доля диалогов в тексте:33.83%
Доля авторского текста в диалогах:11.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12554
Активный словарный запас (АСЗ):11576
Активный несловарный запас (АНСЗ):978
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1389.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3303.37 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22844 (23.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75760 (76.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22640 (29.88%)
          Прилагательное9463 (12.49%)
          Глагол19613 (25.89%)
          Местоимение-существительное8501 (11.22%)
          Местоименное прилагательное3517 (4.64%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)710 (0.94%)
          Числительное (порядковое)141 (0.19%)
          Наречие4723 (6.23%)
          Предикатив695 (0.92%)
          Предлог8942 (11.80%)
          Союз8062 (10.64%)
          Междометие1495 (1.97%)
          Вводное слово329 (0.43%)
          Частица6620 (8.74%)
          Причастие1278 (1.69%)
          Деепричастие280 (0.37%)
Служебных слов:37763 (49.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341848136.5.041.2.29101.328264.2.68143.2.49
Прилагательное506.3203.2.95.00.32.051.9.394.45.91.2.193.21.7.19
Глагол411724147.8.041.4.238.31.132203.5.39112.6.55
Местоимение-существительное9.510315.43.1.01.77.057.5.537.85.3.74.4512.58.16
Местоименное прилагательное177.24.11.71.2.00.15.011.1.201.81.8.27.112.4.35.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.01.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)2.31.11.2.39.25.01.08.07.19.09.58.68.04.02.58.15.00
Числительное (порядковое).93.04.20.01.02.00.00.04.08.00.06.13.00.01.06.01.00
Наречие3.96.8184.81.3.02.31.012.6.483.73.1.53.184.2.99.12
Предикатив.50.362.1.74.26.00.06.01.35.02.32.72.25.00.85.02.01
Предлог54164.59.711.001.3.581.2.08.211.4.05.00.582.5.02
Союз129.122122.6.02.65.097.3.667.35.6.97.568.81.1.20
Междометие4.51.21.24.21.00.02.00.65.14.801.5.16.04.99.18.02
Вводное слово.39.32.74.66.15.01.01.00.20.02.21.22.11.04.32.00.00
Частица7.35.4296.21.8.001.1.044.974.56.9.74.206.75.32
Причастие6.91.1.80.54.25.00.05.01.41.042.7.48.20.05.20.11.01
Деепричастие.39.13.41.39.07.00.01.00.11.041.2.13.01.02.28.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172123232526272627
Прилагательное7.69.28.79.69.89.6109.69.910
Глагол16242322222120201918
Местоимение-существительное1712108.68.16.86.67.16.16.5
Местоименное прилагательное2.43.63.73.73.83.93.843.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.80.80.70.80.70.90.50.60
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.10.20.20.10.10
Наречие6.56.24.84.64.54.23.84.34.84.3
Предикатив1.61.70.60.70.60.40.40.50.60
Предлог7.278.69.29.610109.6119.8
Союз107.788.48.38.18.58.48.87.8
Междометие3.51.31.31.51.21.31.71.31.31.3
Вводное слово.70.60.40.30.20.30.20.30.40.20
Частица8.99.27.36.66.36.35.85.667.3
Причастие.50.7011.21.31.41.41.52.41.4
Деепричастие.90.30.20.20.20.10.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.89
          .    точка84.21
          -    тире26.08
          !    восклицательный знак5.54
          ?    вопросительный знак15.07
          ...    многоточие3.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка4.94
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие8.56
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Таши Танари пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Катерина Полянская
 44
2. Ева Никольская
 43
3. Ольга Болдырева
 42
4. Александра Черчень
 42
5. Юлия Фирсанова
 42
6. Софья Ролдугина
 42
7. Дарья Кузнецова
 42
8. Дмитрий Дашко
 41
9. Наталья Жильцова
 41
10. Пальмира Керлис
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх