fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на Снайпера
Автор: Мария Симонова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:477265
Слов в произведении (СВП):68718
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.51
СДП авторского текста, знаков:99.65
СДП диалога, знаков:58.51
Доля диалогов в тексте:40.73%
Доля авторского текста в диалогах:8.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9311
Активный словарный запас (АСЗ):8805
Активный несловарный запас (АНСЗ):506
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2880.76 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16992 (24.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51726 (75.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16053 (31.03%)
          Прилагательное5824 (11.26%)
          Глагол12398 (23.97%)
          Местоимение-существительное5209 (10.07%)
          Местоименное прилагательное3241 (6.27%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)586 (1.13%)
          Числительное (порядковое)134 (0.26%)
          Наречие3440 (6.65%)
          Предикатив620 (1.20%)
          Предлог6825 (13.19%)
          Союз5700 (11.02%)
          Междометие1203 (2.33%)
          Вводное слово284 (0.55%)
          Частица4636 (8.96%)
          Причастие1364 (2.64%)
          Деепричастие234 (0.45%)
Служебных слов:27347 (52.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331644107.9.001.3.21111.728255.79156.91.1
Прилагательное426.4141.91.3.00.21.102.3.444.56.41.3.073.42.1.26
Глагол361522139.7.101.4.289.51.833174.2.77112.9.47
Местоимение-существительное8.47.3273.83.1.00.65.076.4.796.94.4.59.4710.85.21
Местоименное прилагательное235.96.62.21.2.00.41.071.8.463.11.9.44.113.2.70.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.03.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.111.2.26.15.02.29.11.23.111.1.43.10.02.39.29.02
Числительное (порядковое)1.2.10.21.03.02.00.00.02.05.00.13.20.00.00.05.03.00
Наречие4.26.4154.41.2.07.49.053.2.465.24.72.205.21.6.18
Предикатив.92.342.5.82.36.00.08.00.43.05.591.1.13.031.1.10.02
Предлог551431215.001.8.741.3.08.131.2.10.001.32.8.03
Союз127.719134.6.00.59.207.11.18.26.3.93.498.51.1.25
Междометие6.41.11.13.81.5.00.13.10.98.151.11.2.21.03.90.21.03
Вводное слово.57.31.72.62.29.00.05.00.23.03.25.67.03.03.43.03.00
Частица6.74.4275.52.001.3.134.8057.3.75.416.61.5.25
Причастие7.31.8.98.98.95.00.11.001.1.0751.4.25.11.47.29.03
Деепричастие.54.26.49.21.10.00.00.00.08.031.3.25.05.02.34.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20172122232426242526
Прилагательное5.37.36.389.28.88.59.29.39.7
Глагол14242422201918181817
Местоимение-существительное13129.68.876.66.36.86.25.6
Местоименное прилагательное2.84.54.154.85.65.15.25.24.3
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.601.211.80.80.80.80.90
Числительное (порядковое).10.20.20.30.10.20.10.30.40.20
Наречие6.26.45.25.14.64.85.24.94.44.4
Предикатив2.1.90.80.8011.80.90.70.70
Предлог7.47.19.49.5101111111112
Союз148.87.17.47.87.97.77.97.67.6
Междометие4.91.11.21.41.52.11.61.81.41.9
Вводное слово1.1.40.30.30.40.30.30.50.30.40
Частица7.87.98.26.86.266.65.86.37
Причастие.70.901.51.621.82.52.22.42.5
Деепричастие.90.30.50.20.30.30.30.30.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.69
          .    точка63.87
          -    тире34.82
          !    восклицательный знак6.27
          ?    вопросительный знак9.10
          ...    многоточие5.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием1.67
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка20.26
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие12.84
          ;    точка с запятой1.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Симонова
 56
2. Ольга Куно
 42
3. Александр Дихнов
 42
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
5. Сергей Вольнов
 41
6. Вячеслав Шалыгин
 41
7. Павел Марушкин
 41
8. Андрей Щупов
 40
9. Александр Бушков
 40
10. Владимир Леонидович Ильин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх