fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хоббит, который слишком много знал
Автор: Вадим Проскурин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:756677
Слов в произведении (СВП):112702
Приблизительно страниц:395
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.1
СДП авторского текста, знаков:93.75
СДП диалога, знаков:54.8
Доля диалогов в тексте:37.38%
Доля авторского текста в диалогах:5.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9990
Активный словарный запас (АСЗ):9105
Активный несловарный запас (АНСЗ):885
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1117.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2526.69 —> 10131-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9427.73
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27682 (24.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85020 (75.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24278 (28.56%)
          Прилагательное10418 (12.25%)
          Глагол19277 (22.67%)
          Местоимение-существительное9955 (11.71%)
          Местоименное прилагательное4988 (5.87%)
          Местоимение-предикатив19 (0.02%)
          Числительное (количественное)1489 (1.75%)
          Числительное (порядковое)331 (0.39%)
          Наречие5503 (6.47%)
          Предикатив1053 (1.24%)
          Предлог9489 (11.16%)
          Союз9437 (11.10%)
          Междометие1751 (2.06%)
          Вводное слово404 (0.48%)
          Частица7805 (9.18%)
          Причастие1502 (1.77%)
          Деепричастие208 (0.24%)
Служебных слов:44056 (51.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331834118.5.012.3.47101.724275.5.56135.8.40
Прилагательное526.51331.4.00.63.111.7.474.37.51.7.072.51.6.19
Глагол361620159.8.042.6.648.41.233172.7.409.91.9.30
Местоимение-существительное8.99.5374.53.1.021.1.147.71.24.94.9.45.5314.67.23
Местоименное прилагательное246.34.92.61.2.00.49.111.1.611.62.22.043.2.47.02
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.04.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.61.1.40.22.02.60.13.34.061.41.2.09.01.60.09.02
Числительное (порядковое)2.05.19.04.02.00.01.00.06.00.14.31.01.01.09.03.00
Наречие3.67.7146.81.3.02.70.113.783.24.1.62.155.31.1.06
Предикатив1.583.11.1.50.00.06.00.41.11.45.66.28.031.07.01
Предлог43143.88.815.002.7.85.60.08.05.94.03.02.881.5.06
Союз138.816154.7.021.2.367.717.96.88.619.2.89.16
Междометие3.11.2.975.3.97.00.08.011.4.151.11.2.17.031.3.14.02
Вводное слово.44.32.42.78.18.00.03.01.22.17.22.56.06.02.45.02.00
Частица7.46316.42.1.001.9.113.9.984.26.2.69.437.1.90.26
Причастие5.61.7.64.52.45.00.06.00.49.083.2.71.14.03.33.08.02
Деепричастие.27.14.27.18.03.00.02.00.07.00.59.13.00.03.27.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10161922242425252626
Прилагательное7.68.87.58.79.41010101110
Глагол10242522201817171617
Местоимение-существительное2114119.37.97.87.277.57
Местоименное прилагательное2.64.144.54.84.85.25.14.94.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.21.41.51.51.71.31.41.7
Числительное (порядковое).40.40.30.30.30.30.40.20.30.20
Наречие7.86.75.14.64.54.64.64.454.9
Предикатив2.2.801.21.7011.70.80.80
Предлог6.44.38.39.89.5109.49.79.89.3
Союз157.37.27.27.97.68.29.18.68.3
Междометие4.1.8011.21.41.61.71.71.51.7
Вводное слово1.1.60.30.30.20.40.40.30.30.20
Частица9.8108.36.96.45.76.26.566.6
Причастие.20.601.11.11.41.41.61.61.51.4
Деепричастие.40.20.20.20.10.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.04
          .    точка67.12
          -    тире20.39
          !    восклицательный знак4.10
          ?    вопросительный знак14.68
          ...    многоточие6.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка1.79
          ()    скобки0.57
          :    двоеточие3.03
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Проскурин
 53
2. Андрей Смирнов
 41
3. Александр Громов
 40
4. Наталья Игнатова
 39
5. Алексей Евтушенко
 39
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
7. Сергей Мусаниф
 39
8. Сергей Костин
 39
9. Олег Авраменко
 39
10. Олег Рой
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх