fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Испытание страхом
Автор: Олег Рой
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:595883
Слов в произведении (СВП):85690
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.21
СДП авторского текста, знаков:84.13
СДП диалога, знаков:51.24
Доля диалогов в тексте:51.7%
Доля авторского текста в диалогах:13.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9276
Активный словарный запас (АСЗ):8419
Активный несловарный запас (АНСЗ):857
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1086.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2521.18 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22746 (26.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62944 (73.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17636 (28.02%)
          Прилагательное5815 (9.24%)
          Глагол15572 (24.74%)
          Местоимение-существительное9755 (15.50%)
          Местоименное прилагательное4381 (6.96%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)998 (1.59%)
          Числительное (порядковое)166 (0.26%)
          Наречие4130 (6.56%)
          Предикатив696 (1.11%)
          Предлог7441 (11.82%)
          Союз7173 (11.40%)
          Междометие2053 (3.26%)
          Вводное слово402 (0.64%)
          Частица6053 (9.62%)
          Причастие896 (1.42%)
          Деепричастие211 (0.34%)
Служебных слов:37473 (59.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311136138.9.002.378.71.424236.6.84133.7.60
Прилагательное333.9113.11.3.00.36.071.6.274.44.71.7.112.7.91.19
Глагол3514192011.012.5.388.91.327184.8.54122.3.40
Местоимение-существительное119478.24.3.001.2.128.919.27.21.21.114.77.30
Местоименное прилагательное235.36.84.11.5.00.33.051.4.5632.7.58.154.4.33.08
Местоимение-предикатив.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.111.7.49.49.00.78.12.23.141.6.86.15.05.58.16.00
Числительное (порядковое)1.1.03.14.05.05.00.04.03.05.00.21.25.00.00.04.00.00
Наречие3.94.9147.61.9.04.67.043.2.653.73.81.2.114.4.62.18
Предикатив.71.381.9.81.34.00.08.01.45.05.48.59.29.03.89.05.01
Предлог47113.11317.002.52.56.04.121.2.11.00.651.2.04
Союз145.418184.4.001.1.226.2.957.45.82.1.488.8.82.10
Междометие7.31.22.17.61.5.00.29.011.5.101.31.7.41.191.6.10.04
Вводное слово.43.27.711.1.21.00.04.00.43.04.32.67.14.03.56.03.00
Частица9.44.53082.3.001.2.073.8.734.77.21.1.336.6.52.12
Причастие41.40.48.45.00.04.00.32.042.8.38.18.00.38.19.03
Деепричастие.26.11.26.38.18.00.01.00.16.03.92.10.01.05.30.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172020212323242424
Прилагательное4.65.766.57.27.17.77.48.27.9
Глагол14232122211918181818
Местоимение-существительное21171312119.39.98.99.38.1
Местоименное прилагательное2.74.94.955.65.85.56.46.25.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.801.31.31.41.51.11.41.21.3
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.10.20.20.10.30
Наречие7.45.854.34.54.84.14.744.7
Предикатив1.7.701.90.60.80.70.80.70.60
Предлог7.26.28.68.99.18.9109.99.59.9
Союз147.57.77.97.37.97.98.38.38.8
Междометие5.61.31.92.32.62.32.82.32.42.4
Вводное слово1.1.60.50.40.20.30.40.40.30.40
Частица8.38.27.976.86.97.36.976.4
Причастие.20.70.601.801.21.1.901.41.6
Деепричастие.50.10.20.20.10.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая155.72
          .    точка81.46
          -    тире51.29
          !    восклицательный знак3.93
          ?    вопросительный знак15.23
          ...    многоточие11.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка11.71
          ()    скобки1.76
          :    двоеточие4.73
          ;    точка с запятой0.86




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 48
2. Елизавета Шумская
 40
3. Вадим Проскурин
 39
4. Ольга Пашнина
 39
5. Наталья Игнатова
 39
6. Сергей Мусаниф
 39
7. Дмитрий Дашко
 39
8. Артём Тихомиров
 39
9. Александр Зорич
 39
10. Вера Ковальчук
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх