fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмные не признаются в любви
Автор: Лана Ежова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:596916
Слов в произведении (СВП):85692
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.75
СДП авторского текста, знаков:66.33
СДП диалога, знаков:47.49
Доля диалогов в тексте:32.54%
Доля авторского текста в диалогах:9.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9965
Активный словарный запас (АСЗ):9429
Активный несловарный запас (АНСЗ):536
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1309.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3027.89 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17789 (20.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67903 (79.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21490 (31.65%)
          Прилагательное7432 (10.95%)
          Глагол16899 (24.89%)
          Местоимение-существительное6867 (10.11%)
          Местоименное прилагательное3027 (4.46%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)830 (1.22%)
          Числительное (порядковое)241 (0.35%)
          Наречие3308 (4.87%)
          Предикатив610 (0.90%)
          Предлог7866 (11.58%)
          Союз6221 (9.16%)
          Междометие1363 (2.01%)
          Вводное слово112 (0.16%)
          Частица5296 (7.80%)
          Причастие1119 (1.65%)
          Деепричастие225 (0.33%)
Служебных слов:30984 (45.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431847148.1.011.6.438.61.430244.5.29134.5.57
Прилагательное506.4172.1.78.00.32.131.6.183.75.21.4.042.31.2.25
Глагол491925139.5.012.2.397.81.139174.2.14102.3.48
Местоимение-существительное7.98374.32.00.69.115.3.695.34.3.57.2213.52.08
Местоименное прилагательное194.16.42.4.57.00.31.06.92.171.61.3.22.032.5.55.01
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.971.2.29.27.01.34.07.20.061.60.13.04.56.07.01
Числительное (порядковое)1.9.18.46.15.04.00.00.01.04.01.11.18.01.00.10.00.01
Наречие43.8155.70.03.29.101.7.382.92.6.57.033.6.76.17
Предикатив.69.281.5.84.25.00.06.01.28.13.49.84.17.00.62.01.00
Предлог60153.38.99.8.002.11.1.71.11.101.2.04.00.392.1.10
Союз137.318133.1.00.81.246.1.666.34.1.97.358.3.87.24
Междометие5.71.61.53.31.3.00.14.06.57.27.641.7.03.001.2.15.07
Вводное слово.21.06.22.29.04.00.00.00.07.04.17.14.03.00.08.01.00
Частица73.83451.3.001.1.012.7.624.14.8.39.085.8.73.15
Причастие7.21.5.74.43.21.00.11.00.38.072.4.43.25.00.17.14.00
Деепричастие.53.18.38.34.07.00.06.00.07.03.87.14.06.01.20.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212325272828283029
Прилагательное8.88.48.58.19.399.49.49.48.9
Глагол15242524212020202018
Местоимение-существительное15119.58.37.26.66.85.76.16.3
Местоименное прилагательное2.53.53.23.23.83.84.243.34.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.2.901.11.2.90.90.8011.1
Числительное (порядковое).50.20.20.20.30.30.30.30.20.30
Наречие5.75.143.33.73.93.53.73.53.4
Предикатив1.81.80.50.50.50.60.60.50.20
Предлог7.56.999.8109.69.7119.911
Союз126.66.26.56.87.47.37.67.27.4
Междометие3.811.31.51.61.61.61.41.71.5
Вводное слово.20.20.10.10.10.20.10.10.10.10
Частица7.38.87.65.95.76.15.15.65.66.3
Причастие.9011.11.51.31.61.71.41.81.1
Деепричастие.70.30.20.30.20.20.30.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.08
          .    точка82.98
          -    тире29.30
          !    восклицательный знак9.49
          ?    вопросительный знак14.32
          ...    многоточие6.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.53
          ?..    вопр. знак с многоточием1.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка3.90
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие6.92
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лана Ежова
 59
2. Ольга Романовская
 42
3. Марьяна Сурикова
 42
4. Валентина Савенко
 42
5. Ева Никольская
 42
6. Вадим Панов
 42
7. Лина Алфеева
 42
8. Юлия Фирсанова
 41
9. Софья Ролдугина
 41
10. Ольга Пашнина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх