fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спасти нельзя оставить. Хранительница
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507065
Слов в произведении (СВП):67954
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.06
СДП авторского текста, знаков:116.14
СДП диалога, знаков:69.98
Доля диалогов в тексте:65.73%
Доля авторского текста в диалогах:16.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8056
Активный словарный запас (АСЗ):7688
Активный несловарный запас (АНСЗ):368
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2794.03 —> 6481-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15485 (22.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52469 (77.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15430 (29.41%)
          Прилагательное6316 (12.04%)
          Глагол12436 (23.70%)
          Местоимение-существительное5284 (10.07%)
          Местоименное прилагательное3169 (6.04%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)657 (1.25%)
          Числительное (порядковое)184 (0.35%)
          Наречие3634 (6.93%)
          Предикатив519 (0.99%)
          Предлог5788 (11.03%)
          Союз5922 (11.29%)
          Междометие1143 (2.18%)
          Вводное слово137 (0.26%)
          Частица4157 (7.92%)
          Причастие1340 (2.55%)
          Деепричастие215 (0.41%)
Служебных слов:25826 (49.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3418387.98.1.021.3.61111.122344.4.19136.5.81
Прилагательное506.9191.91.5.00.30.082.2.393.46.98.082.42.3.24
Глагол3416231511.072.2.47101.133173.3.15113.4.49
Местоимение-существительное108.8265.23.7.03.93.106.9.935.64.2.39.4612.86.22
Местоименное прилагательное256.56.831.2.00.30.071.7.521.71.4.20.122.4.46.05
Местоимение-предикатив.02.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.711.2.56.46.00.20.08.15.07.67.54.05.02.61.20.00
Числительное (порядковое)1.6.13.32.03.02.00.00.00.02.00.07.22.00.00.05.05.00
Наречие4.35.6206.21.5.00.56.033.1.884.12.9.56.055.31.6.08
Предикатив.69.422.5.74.25.00.12.00.35.07.40.64.10.02.49.00.02
Предлог46151.71014.001.71.00.69.03.12.78.00.00.403.00
Союз181119124.2.001.1.248.8.837.24.94.247.81.5.29
Междометие4.21.51.54.51.3.00.12.051.4.071.11.4.15.021.1.27.02
Вводное слово.19.29.27.46.13.00.00.00.13.02.24.19.02.00.20.02.00
Частица6.15.4314.81.7.031.2.033.3.894.14.64.154.11.3.17
Причастие8.42.21.78.79.00.13.021.1.035.21.00.22.03.37.22.00
Деепричастие.40.12.56.47.13.00.07.00.19.00.89.32.08.00.32.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.5162021232525252628
Прилагательное687.898.89.3109.3119.5
Глагол13212424222019191818
Местоимение-существительное1414118.27.16.96.56.85.75.7
Местоименное прилагательное3.24.95.35.15.354.14.74.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.21.21.11111.11
Числительное (порядковое).20.70.30.40.30.10.20.10.10.20
Наречие8.68.95.95.44.94.74.74.94.74.6
Предикатив1.81.3.801.90.80.60.50.50.50
Предлог67.37.88.99.28.99.29.49.48.6
Союз196.95.96.67.38.49.59.89.59.5
Междометие6.9.90.901.31.31.41.41.51.61.4
Вводное слово.80.30.30.10.10.10.10.10.10.20
Частица887.56.66.35.85.75.55.55.6
Причастие.50.901.51.72.222.122.22.3
Деепричастие1.1.30.20.30.20.20.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.94
          .    точка76.32
          -    тире41.95
          !    восклицательный знак2.52
          ?    вопросительный знак9.02
          ...    многоточие3.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка1.41
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.09
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 53
2. Николай Степанов
 37
3. Вера Ковальчук
 37
4. Иар Эльтеррус
 37
5. Юлия Фирсанова
 37
6. Александра Лисина
 37
7. Олег Рой
 37
8. Вадим Панов
 37
9. Игорь Шенгальц
 37
10. Игорь Мерцалов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх