fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нелюдь. Великая Степь
Автор: Дмитрий Шелег
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:435037
Слов в произведении (СВП):62074
Приблизительно страниц:217
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.14
СДП авторского текста, знаков:74.41
СДП диалога, знаков:46.97
Доля диалогов в тексте:44.34%
Доля авторского текста в диалогах:12.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7246
Активный словарный запас (АСЗ):6819
Активный несловарный запас (АНСЗ):427
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1111.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2478.37 —> 10595-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14618 (23.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47456 (76.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14635 (30.84%)
          Прилагательное5462 (11.51%)
          Глагол12053 (25.40%)
          Местоимение-существительное5187 (10.93%)
          Местоименное прилагательное2655 (5.59%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)802 (1.69%)
          Числительное (порядковое)160 (0.34%)
          Наречие2537 (5.35%)
          Предикатив371 (0.78%)
          Предлог5725 (12.06%)
          Союз5118 (10.78%)
          Междометие859 (1.81%)
          Вводное слово121 (0.25%)
          Частица4007 (8.44%)
          Причастие833 (1.76%)
          Деепричастие253 (0.53%)
Служебных слов:23932 (50.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361746128.3.001.9.437.5.7927273.5.26133.8.45
Прилагательное505.3162.21.2.00.36.081.3.213.56.5.81.061.91.3.26
Глагол421825179.6.063.348.4.8335173.3.26103.2.45
Местоимение-существительное9.78.5315.12.9.021.2.096.6.496.35.4.62.4313.51.45
Местоименное прилагательное236.16.32.83.00.23.091.2.341.91.7.15.023.42.06
Местоимение-предикатив.02.00.02.02.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.91.9.30.40.00.11.02.21.022.1.91.06.02.51.25.00
Числительное (порядковое)1.7.13.26.04.02.00.04.02.04.00.06.30.00.00.02.09.00
Наречие3.96.7144.3.55.00.74.022.2.492.92.6.38.043.91.08
Предикатив.62.301.2.47.32.00.06.00.36.11.43.42.08.04.57.02.02
Предлог53133.71214.002.81.74.06.081.1.00.0012.2.02
Союз138.622133.6.021.2.155.3.837.85.21.1.238.7.72.47
Междометие4.5.7913.61.2.00.23.02.55.04.571.1.13.02.68.19.19
Вводное слово.26.15.45.38.08.02.04.02.08.02.19.11.04.00.25.02.00
Частица6.95296.12.001.5.093.5.743.97.1.45.155.6.59.28
Причастие7.11.2.66.40.23.00.04.02.40.043.6.59.11.02.17.06.02
Деепричастие.64.21.55.08.09.00.02.00.11.022.3.19.00.00.36.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192226252727262728
Прилагательное7.17.78.98.99.29.59.88.98.511
Глагол20222121222019202018
Местоимение-существительное13139.28.97.96.97.27.166.5
Местоименное прилагательное2.74.44.24.34.64.145.35.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.41.41.41.41.41.31.31.4
Числительное (порядковое).50.40.30.20.20.30.20.20.10.30
Наречие6.55.44.63.83.73.33.43.73.63.3
Предикатив1.4.70.60.60.40.50.50.20.70.40
Предлог7.27.59.78.89.610109.91010
Союз137.58.27.18.27.68.18.38.28.4
Междометие4.701.11.211.41.1.901.11.1
Вводное слово.50.20.20.20.20.10.20.30.10.10
Частица9.38.87.265.65.95.66.365.3
Причастие.70.9011.41.51.71.61.91.91.5
Деепричастие1.5.40.30.30.20.20.20.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.62
          .    точка82.24
          -    тире40.08
          !    восклицательный знак21.70
          ?    вопросительный знак8.86
          ...    многоточие2.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.56
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.67
          "    кавычка11.47
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие2.72
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Шелег
 53
2. Алекс Кош
 40
3. Олег Бубела
 39
4. Павел Абсолют
 39
5. Вадим Панов
 39
6. Александра Лисина
 38
7. Наталья Косухина
 38
8. Наталья Жильцова
 38
9. Дмитрий Распопов
 38
10. Сергей Костин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх