fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шамбала
Автор: Евгения Шаталина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:102676
Слов в произведении (СВП):15900
Приблизительно страниц:52
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.3
СДП авторского текста, знаков:53.49
СДП диалога, знаков:26.95
Доля диалогов в тексте:40.42%
Доля авторского текста в диалогах:2.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3217
Активный словарный запас (АСЗ):3134
Активный несловарный запас (АНСЗ):83
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1055.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2376.49 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3612 (22.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12288 (77.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4095 (33.33%)
          Прилагательное1019 (8.29%)
          Глагол3387 (27.56%)
          Местоимение-существительное1661 (13.52%)
          Местоименное прилагательное652 (5.31%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)152 (1.24%)
          Числительное (порядковое)18 (0.15%)
          Наречие693 (5.64%)
          Предикатив135 (1.10%)
          Предлог1422 (11.57%)
          Союз1106 (9.00%)
          Междометие290 (2.36%)
          Вводное слово37 (0.30%)
          Частица914 (7.44%)
          Причастие154 (1.25%)
          Деепричастие43 (0.35%)
Служебных слов:6126 (49.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321065115.9.001.6.239.61.223265.5.46122.8.91
Прилагательное293.7141.81.1.00.23.001.4.233.65.2.61.151.7.61.23
Глагол5417201915.082.7.38121.741143.4.309.53.38
Местоимение-существительное128.8449.22.9.00.53.006.81.16.45.6.84.3814.53.15
Местоименное прилагательное243.26.91.91.1.00.30.08.91.462.71.3.30.002.7.38.00
Местоимение-предикатив.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.991.4.15.30.00.00.00.08.002.3.91.08.00.23.08.00
Числительное (порядковое).46.00.23.08.08.00.00.00.00.08.00.08.00.00.08.08.00
Наречие4.94.7175.11.6.00.69.002.3.462.71.4.76.082.7.53.00
Предикатив.91.302.2.91.15.00.00.00.46.38.08.53.23.00.53.00.00
Предлог649.541411.001.2.38.15.00.15.61.08.00.84.91.00
Союз155.420133.00.76.085.695.541.4.236.3.91.30
Междометие6.7.761.76.31.1.00.08.00.46.00.911.2.15.151.1.15.15
Вводное слово.30.15.08.91.08.00.00.00.08.00.23.30.08.00.23.00.00
Частица9.63.4266.51.7.001.4.002.9.6144.8.53.005.3.46.08
Причастие5.2.53.46.23.30.00.08.00.46.001.8.99.00.00.15.30.00
Деепричастие.53.00.69.30.08.00.08.00.00.00.91.08.15.00.08.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25212226283029273029
Прилагательное4.55.857.19.15.997.77.36.5
Глагол17312621191917191821
Местоимение-существительное1813119.377.66.56.86.36
Местоименное прилагательное1.93.44.24.74.95.43.75.74.95.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.20
Числительное (колич-ое).90.90.70.701.41.21.11.1.801.5
Числительное (порядковое).10.00.20.20.20.10.10.00.00.00
Наречие5.14.65.24.73.64.43.53.13.43.7
Предикатив1.7.701.2.60.50.40.301.21.20
Предлог6.55.39.6119.9111010139.4
Союз8.14.866.37.28106.78.48.8
Междометие4.11.11.11.71.91.71.82.21.60
Вводное слово.50.20.10.20.30.20.00.10.20.20
Частица5.87.16.45.25.13.66.17.74.56.5
Причастие.40.30.901.41.11.51.611.51
Деепричастие.50.30.30.20.10.10.10.50.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая86.60
          .    точка115.79
          -    тире35.97
          !    восклицательный знак26.42
          ?    вопросительный знак16.29
          ...    многоточие7.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.07
          "    кавычка6.67
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.75
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгении Шаталиной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 29
2. Сергей Волков
 29
3. Сергей Давиденко
 29
4. Дмитрий Емец
 29
5. Алекс Орлов
 29
6. Марина и Сергей Дяченко
 29
7. Владислав Выставной
 29
8. Наталья Александрова
 29
9. Иван Сербин
 29
10. Михаил Кликин
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх