fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Перевал
Автор: Ростислав Марченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:480044
Слов в произведении (СВП):66549
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:101.74
СДП авторского текста, знаков:120.79
СДП диалога, знаков:49.45
Доля диалогов в тексте:13.06%
Доля авторского текста в диалогах:1.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7003
Активный словарный запас (АСЗ):6541
Активный несловарный запас (АНСЗ):462
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2559.54 —> 9763-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13606 (20.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52943 (79.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20657 (39.02%)
          Прилагательное6873 (12.98%)
          Глагол9678 (18.28%)
          Местоимение-существительное2461 (4.65%)
          Местоименное прилагательное2343 (4.43%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)900 (1.70%)
          Числительное (порядковое)361 (0.68%)
          Наречие2469 (4.66%)
          Предикатив323 (0.61%)
          Предлог7495 (14.16%)
          Союз4260 (8.05%)
          Междометие727 (1.37%)
          Вводное слово79 (0.15%)
          Частица3499 (6.61%)
          Причастие2120 (4.00%)
          Деепричастие191 (0.36%)
Служебных слов:21063 (39.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное8330466.88.7.002.62.3111.448284.2.27159.9.65
Прилагательное658.3131.11.02.50.171.8.195.25.41.1.032.92.9.26
Глагол3517176.25.9.092.1.558.5.8126102.4.388.75.17
Местоимение-существительное7.64.6101.31.1.00.70.052.3.273.91.9.33.144.6.69.10
Местоименное прилагательное184.941.79.00.46.17.84.361.92.1.27.052.6.58.05
Местоимение-предикатив.02.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.92.21.6.17.22.00.91.26.21.031.2.89.09.00.45.45.03
Числительное (порядковое)4.2.27.43.05.05.00.14.00.14.00.19.29.02.00.14.09.02
Наречие47.4101.3.81.03.51.051.9.383.32.3.27.024.41.8.05
Предикатив.45.381.9.14.22.00.07.00.24.02.36.43.09.00.27.15.00
Предлог68182.29.914.002.61.1.99.05.191.1.14.00.756.07
Союз148.2153.82.1.001.4.413.5.397.13.9.63.216.72.6.33
Междометие4.4.84.692.1.55.00.09.03.39.00.86.72.05.02.43.34.02
Вводное слово.12.10.26.05.03.00.03.00.07.00.14.15.02.00.24.02.00
Частица5.83.5252.21.5.001.6.172.2.7445.9.33.0541.7.26
Причастие143.51.4.86.51.00.36.151.4.059.2.87.50.00.77.45.00
Деепричастие.48.21.17.05.03.00.00.02.07.001.6.19.00.00.38.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25293232313331323332
Прилагательное8.698.99.9101012121111
Глагол10161617171617161515
Местоимение-существительное5.85.24.74.34.13.63.53.73.83.2
Местоименное прилагательное35.93.33.83.63.433.33.62.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.411.41.31.61.51.41.41.3
Числительное (порядковое).90.60.70.50.60.60.70.70.30.30
Наречие5.63.83.94.13.43.93.83.54.23.6
Предикатив1.1.30.40.30.70.50.40.60.40.60
Предлог15111112111111111212
Союз9.16.26.35.56.76.86.46.15.97
Междометие2.3.9011.11.2111.11.1.80
Вводное слово.20.10.10.20.20.10.10.10.10.10
Частица6.56.364.75.35.15.6556.2
Причастие3.93.53.83.53.32.82.83.62.93.2
Деепричастие1.6.30.20.10.20.30.30.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.57
          .    точка60.24
          -    тире7.63
          !    восклицательный знак4.31
          ?    вопросительный знак2.31
          ...    многоточие1.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка7.53
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие2.46
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ростислав Марченко
 43
2. Илья Тё
 33
3. Сергей Тармашев
 32
4. Анатолий Матвиенко
 32
5. Алекс Каменев
 32
6. Роман Злотников
 31
7. Роман Глушков
 31
8. Сергей Вольнов
 31
9. Владимир Мясоедов
 31
10. Александр Баренберг
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх