fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аграфена и тайна Королевского госпиталя
Автор: Евгений Гаглоев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:403237
Слов в произведении (СВП):57129
Приблизительно страниц:199
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.43
СДП авторского текста, знаков:75.56
СДП диалога, знаков:41.14
Доля диалогов в тексте:59.75%
Доля авторского текста в диалогах:10.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6903
Активный словарный запас (АСЗ):6653
Активный несловарный запас (АНСЗ):250
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1155.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2593.58 —> 9343-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13381 (23.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43748 (76.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14120 (32.28%)
          Прилагательное4575 (10.46%)
          Глагол10384 (23.74%)
          Местоимение-существительное5051 (11.55%)
          Местоименное прилагательное2750 (6.29%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)512 (1.17%)
          Числительное (порядковое)103 (0.24%)
          Наречие3055 (6.98%)
          Предикатив432 (0.99%)
          Предлог5373 (12.28%)
          Союз4630 (10.58%)
          Междометие875 (2.00%)
          Вводное слово121 (0.28%)
          Частица3101 (7.09%)
          Причастие700 (1.60%)
          Деепричастие55 (0.13%)
Служебных слов:21966 (50.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4014448.27.5.001.6.6112.8626283.4.29105.48
Прилагательное517.4151.8.95.00.27.041.2.322.53.2.61.001.4.86.06
Глагол4115171512.111.8.219.31.140123.1.117.42.1.06
Местоимение-существительное117.9307.13.8.041.028.818.16.2.69.3812.38.02
Местоименное прилагательное278.46.321.5.00.57.041.1.532.61.3.19.022.9.82.02
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.41.2.44.42.02.04.23.08.13.97.69.08.00.40.19.00
Числительное (порядковое)1.1.02.11.04.02.00.00.00.27.00.40.06.00.00.08.00.02
Наречие5.75.6206.81.4.00.59.022.91.15.72.9.76.114.5.63.06
Предикатив.55.291.8.74.32.00.02.02.48.04.63.65.15.00.74.02.00
Предлог55162.81318.001.5.55.78.11.11.88.04.00.342.7.00
Союз175.919164.6.04.84.067.3.695.65.91.3.448.2.76.02
Междометие5.1.59.865.41.5.00.13.001.15.481.3.13.00.63.17.04
Вводное слово.13.11.40.53.13.00.04.00.17.06.11.27.08.00.23.00.00
Частица5.42.8275.71.6.00.99.043.3.883.66.5.48.274.4.21.13
Причастие7.11.5.29.13.19.00.08.02.55.022.9.38.11.00.15.06.02
Деепричастие.15.02.29.06.06.00.00.00.00.02.32.04.02.00.11.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202324262930293032
Прилагательное5.66.16.57.69.38.58.9101011
Глагол17182222201818171718
Местоимение-существительное1415118.87.37.16.35.25.34.9
Местоименное прилагательное2.654.855.95.55.45.55.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).701.901.9011.70.80.80
Числительное (порядковое).20.40.30.10.10.10.10.10.20.10
Наречие8.575.65.14.94.14.34.85.13.9
Предикатив1.211.2.70.70.60.50.50.40.30
Предлог7.36.7911111010121110
Союз158.77.16.76.17.87.97.86.46.8
Междометие4.5111.11.31.41.411.2.80
Вводное слово.60.40.10.20.10.10.10.20.10.10
Частица6.28.16.75.95.34.64.74.44.14.2
Причастие.40.70.80.901.41.61.71.61.82.1
Деепричастие.10.20.10.10.00.10.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая90.02
          .    точка94.00
          -    тире55.94
          !    восклицательный знак20.95
          ?    вопросительный знак13.95
          ...    многоточие5.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.37
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.87
          "    кавычка0.91
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.30
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаглоев
 48
2. Олег Рой
 36
3. Александр Рудазов
 36
4. Олег Никитин
 35
5. Алексей Бессонов
 35
6. Алекс Орлов
 35
7. Саша Готти
 35
8. Артём Тихомиров
 35
9. Дем Михайлов
 34
10. Виктор Ночкин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх