fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ледяная скорлупа
Автор: Борис Евгеньевич Штерн
Дата проведения анализа: 20 января 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:292253
Слов в произведении (СВП):41870
Приблизительно страниц:155
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.42
СДП авторского текста, знаков:82.17
СДП диалога, знаков:47.33
Доля диалогов в тексте:34.9%
Доля авторского текста в диалогах:2.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7008
Активный словарный запас (АСЗ):6527
Активный несловарный запас (АНСЗ):481
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2840.68 —> 5777-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9728 (23.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32142 (76.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10712 (33.33%)
          Прилагательное4029 (12.53%)
          Глагол7091 (22.06%)
          Местоимение-существительное2458 (7.65%)
          Местоименное прилагательное1725 (5.37%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)730 (2.27%)
          Числительное (порядковое)194 (0.60%)
          Наречие2128 (6.62%)
          Предикатив328 (1.02%)
          Предлог3970 (12.35%)
          Союз3238 (10.07%)
          Междометие589 (1.83%)
          Вводное слово127 (0.40%)
          Частица2465 (7.67%)
          Причастие763 (2.37%)
          Деепричастие115 (0.36%)
Служебных слов:14690 (45.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4919466.98.1.032.3.70111.435253.7.50127.8.84
Прилагательное598.7121.71.3.03.92.171.7.313.65.51.172.41.4.42
Глагол3620218.38.8.033.3.87111.429162.5.229.13.4.34
Местоимение-существительное7.46.5223.22.3.001.144.5.954.53.4.20.537.6.70.14
Местоименное прилагательное225.95.41.81.1.00.48.17.92.4821.4.20.062.8.50.17
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.21.81.1.22.17.00.59.73.39.3121.03.03.73.25.03
Числительное (порядковое)3.64.48.06.11.00.03.00.06.06.11.28.06.00.17.00.03
Наречие5.16.7154.31.3.001.144.4.7053.6.50.284.21.1.17
Предикатив.87.252.2.48.64.00.11.00.56.11.56.64.11.08.78.08.03
Предлог541747.513.005.21.11.14.251.1.03.00.562.2.17
Союз158.6199.53.5.001.7.366.8.846.85.21.2281.2.11
Междометие3.31.41.13.6.87.00.22.00.87.141.21.4.11.031.3.20.03
Вводное слово.45.17.62.59.08.00.03.00.08.06.28.34.17.03.28.03.00
Частица6.64.9245.32.001.6.143.6.734.55.7.39.315.9.70.20
Причастие8.81.9.95.34.36.00.08.031.034.3.64.17.00.39.39.00
Деепричастие.34.14.28.17.08.00.06.03.06.001.22.03.00.25.17.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192326282928303129
Прилагательное7.18.29.5109.99.710101112
Глагол14222220191817161616
Местоимение-существительное12106.95.65.24.74.25.63.84
Местоименное прилагательное3.14.94.24.14.15.14.74.44.14.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.421.91.91.61.91.72.11.91.6
Числительное (порядковое).70.50.30.60.50.50.60.30.60.50
Наречие8.75.75.85.14.94.74.94.83.55.2
Предикатив1.21.80.80.80.70.70.60.80.60
Предлог6.97.29.410101012109.99.9
Союз157.86.56.77.377.377.36.7
Междометие51.2.701.11.311.41.21.11.2
Вводное слово.90.50.30.30.20.20.20.20.30.20
Частица9.48.47.65.85.15.54.955.75.3
Причастие.40.90.901.41.81.82.8232.6
Деепричастие.40.10.20.30.30.30.40.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.45
          .    точка77.93
          -    тире24.93
          !    восклицательный знак10.05
          ?    вопросительный знак12.30
          ...    многоточие4.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.39
          "    кавычка9.15
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие4.75
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 36
2. Сергей Вольнов
 36
3. Александр Рудазов
 36
4. Вячеслав Кумин
 35
5. Дмитрий Янковский
 35
6. Алексей Евтушенко
 35
7. Алекс Каменев
 35
8. Александр Громов
 35
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 35
10. Александр Зорич
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх