fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Любовь не на шутку, или Райд Эллэ за!
Автор: Любовь Черникова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:513365
Слов в произведении (СВП):74571
Приблизительно страниц:268
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.33
СДП авторского текста, знаков:69.43
СДП диалога, знаков:42.09
Доля диалогов в тексте:32.59%
Доля авторского текста в диалогах:6.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9246
Активный словарный запас (АСЗ):8738
Активный несловарный запас (АНСЗ):508
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1304.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2970.78 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17454 (23.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57117 (76.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16422 (28.75%)
          Прилагательное6252 (10.95%)
          Глагол15800 (27.66%)
          Местоимение-существительное5336 (9.34%)
          Местоименное прилагательное2580 (4.52%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)678 (1.19%)
          Числительное (порядковое)120 (0.21%)
          Наречие3883 (6.80%)
          Предикатив687 (1.20%)
          Предлог6607 (11.57%)
          Союз5728 (10.03%)
          Междометие1151 (2.02%)
          Вводное слово213 (0.37%)
          Частица5180 (9.07%)
          Причастие1085 (1.90%)
          Деепричастие245 (0.43%)
Служебных слов:27052 (47.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415467.55.4.001.3210.9024244.5.23123.7.69
Прилагательное445.6182.11.00.42.031.9.353.95.91.2.102.71.6.35
Глагол471931148.7.062.1.27121.438194.2.27133.7.73
Местоимение-существительное77.9274.42.2.05.74.056.71.45.54.8.58.4412.27.24
Местоименное прилагательное164.15.91.8.95.00.31.031.3.501.72.15.033.4.47.08
Местоимение-предикатив.02.00.11.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.951.5.29.31.02.15.00.19.051.1.39.08.031.1.15.00
Числительное (порядковое).95.08.19.02.02.00.02.00.02.03.02.18.03.00.08.06.02
Наречие3.46.2214.81.1.02.58.023.2.853.73.9.89.055.51.2.11
Предикатив.74.652.4.95.18.00.05.00.42.11.50.74.10.00.87.03.02
Предлог55133.69.812.021.6.53.89.21.112.03.00.872.7.06
Союз117.722103.2.021.2.196.816.45.6.89.429.5.92.37
Междометие3.91.21.53.4.90.00.08.001.2.24.921.2.13.101.2.21.06
Вводное слово.19.23.66.48.18.00.02.00.24.05.15.37.06.02.37.03.00
Частица6.44.7365.31.8.001.3.084.414.76.4.58.217.69.23
Причастие7.31.6.98.37.29.00.06.00.52.053.3.81.18.02.29.26.02
Деепричастие.77.19.74.24.13.00.02.00.13.021.18.02.00.34.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14181922242525252527
Прилагательное8.38.18.48.67.68.68.199.38.6
Глагол20252624222222202221
Местоимение-существительное14108.47.26.36.25.76.25.26
Местоименное прилагательное2.243.13.73.93.54.13.74.13.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.80.901.21.1.70.90.90
Числительное (порядковое).30.10.10.10.20.10.20.20.20.30
Наречие875.24.84.74.75.25.74.34.3
Предикатив21.21.2.90.90.60.70.80.60.80
Предлог7.16.38.39.910109.4109.410
Союз8.87.57.37.68.77.98.97.98.77.5
Междометие3.211.31.71.41.91.61.21.81.3
Вводное слово1.1.30.30.20.10.20.10.20.10.30
Частица8.49.28.26.76.66.56.476.46.6
Причастие11.41.21.51.31.61.41.71.91.5
Деепричастие.70.30.30.30.30.20.50.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.61
          .    точка88.48
          -    тире23.49
          !    восклицательный знак11.92
          ?    вопросительный знак11.59
          ...    многоточие5.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.23
          "    кавычка6.62
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.02
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Любовь Черникова
 65
2. Катерина Полянская
 43
3. Марьяна Сурикова
 43
4. Александра Лисина
 43
5. Анна Кувайкова
 42
6. Наталья Жильцова
 42
7. Софья Ролдугина
 41
8. Елена Тебнёва
 41
9. Игорь Конычев
 41
10. Ольга Болдырева
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх