fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На готовенькое, или Бунт марионеток
Автор: Анатолий Шалин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:177087
Слов в произведении (СВП):25685
Приблизительно страниц:94
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.68
СДП авторского текста, знаков:71.68
СДП диалога, знаков:0
Доля диалогов в тексте:0%
Доля авторского текста в диалогах:0%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4928
Активный словарный запас (АСЗ):4772
Активный несловарный запас (АНСЗ):156
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1196.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2751.82 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5842 (22.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:19843 (77.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6603 (33.28%)
          Прилагательное2542 (12.81%)
          Глагол4062 (20.47%)
          Местоимение-существительное1947 (9.81%)
          Местоименное прилагательное1448 (7.30%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)276 (1.39%)
          Числительное (порядковое)82 (0.41%)
          Наречие1046 (5.27%)
          Предикатив292 (1.47%)
          Предлог2426 (12.23%)
          Союз2043 (10.30%)
          Междометие390 (1.97%)
          Вводное слово117 (0.59%)
          Частица1367 (6.89%)
          Причастие413 (2.08%)
          Деепричастие36 (0.18%)
Служебных слов:9776 (49.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5221389.111.002.99101.334286.6.76125.3.45
Прилагательное5312161.91.2.04.45.091.6.494.66.3.94.132.62.2.09
Глагол331420129.9.042.1.006.91.828142.7.407.52.8.27
Местоимение-существительное117.7226.45.2.00.49.044.11.56.74.7.40.7611.67.09
Местоименное прилагательное30115.72.33.2.00.18.131.1.581.41.7.31.132.8.85.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.421.6.40.22.00.27.09.18.001.6.45.00.00.27.18.00
Числительное (порядковое)1.6.18.31.18.22.00.00.04.00.00.09.40.00.00.09.00.00
Наречие3.67.2114.21.1.00.36.003.313.71.9.54.133.71.1.00
Предикатив.99.902.61.2.49.00.13.04.76.221.21.3.09.09.76.13.04
Предлог51124.11018.0031.2.81.13.131.2.00.00.361.7.04
Союз158.515125.00.85.276.31.78.35.8.76.367.9.63.22
Междометие5.3.90.944.61.7.00.13.04.54.09.67.76.09.04.31.40.00
Вводное слово.85.311.72.09.00.09.00.22.13.22.36.09.00.63.13.00
Частица6.94235.82.2.001.2.092.3.494.44.4.27.363.9.85.00
Причастие5.81.8.63.54.63.00.13.00.58.183.71.2.13.04.45.94.04
Деепричастие.40.00.45.04.04.00.00.00.04.04.22.13.00.00.18.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212424273027302832
Прилагательное6.88.27.98.791012111110
Глагол13182018191816161518
Местоимение-существительное14139.29.86.967.455.45.3
Местоименное прилагательное3.65.66.276.26.25.26.16.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).901.111.31.11.21.9.901.31.1
Числительное (порядковое).40.80.30.30.30.40.40.10.30.20
Наречие6.35.24.64.23.93.34.22.33.83.2
Предикатив31.31.3.601.70.7011.3.90
Предлог7.98.59.61010109.811108.8
Союз167.36.56.667.46.58.48.17.9
Междометие3.91.21.31.31.71.21.41.21.51.1
Вводное слово1.8.40.40.50.30.10.20.30.30.10
Частица5.98.27.15.45.64.75.35.35.14.1
Причастие.40.501.12.11.71.41.92.12.41.4
Деепричастие.20.10.10.10.10.20.10.00.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.79
          .    точка69.89
          -    тире35.55
          !    восклицательный знак8.64
          ?    вопросительный знак13.82
          ...    многоточие13.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.49
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие2.96
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анатолий Шалин
 40
2. Андрей Мартьянов
 34
3. Александр Бушков
 33
4. Александр Зорич
 33
5. Алексей Евтушенко
 33
6. Алексей Бессонов
 33
7. Василий Головачёв
 32
8. Александр Рудазов
 32
9. Андрей Уланов
 32
10. Виктор Точинов
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх