fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Повесть о Сарэке и Аманде
Автор: Лея Райнер
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:261367
Слов в произведении (СВП):37900
Приблизительно страниц:129
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.37
СДП авторского текста, знаков:80.81
СДП диалога, знаков:48.26
Доля диалогов в тексте:35.09%
Доля авторского текста в диалогах:14.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5644
Активный словарный запас (АСЗ):5386
Активный несловарный запас (АНСЗ):258
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1152.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2588.52 —> 9426-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9469 (24.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:28431 (75.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8276 (29.11%)
          Прилагательное3101 (10.91%)
          Глагол6650 (23.39%)
          Местоимение-существительное3723 (13.09%)
          Местоименное прилагательное2124 (7.47%)
          Местоимение-предикатив8 (0.03%)
          Числительное (количественное)365 (1.28%)
          Числительное (порядковое)68 (0.24%)
          Наречие1810 (6.37%)
          Предикатив345 (1.21%)
          Предлог3630 (12.77%)
          Союз2949 (10.37%)
          Междометие644 (2.27%)
          Вводное слово99 (0.35%)
          Частица2493 (8.77%)
          Причастие468 (1.65%)
          Деепричастие96 (0.34%)
Служебных слов:15766 (55.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3214371212.001.5.25101.329255.3.53114.6.53
Прилагательное427.3122.8.87.03.49.061.7.494.65.21.1.032.61.1.22
Глагол3114191813.192.289.71.536143.7.22102.2.37
Местоимение-существительное109.9405.94.5.031.2.098.2.996.35.8.71.4014.59.40
Местоименное прилагательное307.472.71.9.00.37.061.7.433.62.15.093.6.43.09
Местоимение-предикатив.06.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.901.5.46.46.00.00.00.31.091.83.06.00.37.06.00
Числительное (порядковое)1.2.15.15.03.03.00.00.00.03.00.06.22.03.00.06.00.00
Наречие3.87.7136.21.3.00.62.002.3.403.24.1.68.155.4.83.00
Предикатив.74.371.71.5.49.00.09.03.43.31.68.71.06.001.1.00.06
Предлог52123.61219.002.93.96.09.121.5.06.0011.9.06
Союз116.819144.00.90.065.71.265.51.3.318.4.77.22
Междометие5.51.11.151.2.00.22.00.80.15.961.1.03.00.96.15.00
Вводное слово.25.34.59.65.09.00.03.00.09.00.15.25.03.00.25.03.03
Частица6.44.5297.42.2.001.1.063.4.834.36.3.62.256.4.87.12
Причастие5.1.96.83.49.59.00.06.00.62.033.3.59.19.00.43.15.00
Деепричастие.34.12.22.22.03.00.00.00.09.06.96.19.06.03.53.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14171921232424272527
Прилагательное5.76.57.67.97.78.79.89.18.911
Глагол10252322221817171715
Местоимение-существительное211412118.97.97.576.87.6
Местоименное прилагательное2.44.45.95.75.26.56.86.67.15.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).501.11.1.70.901.2.801.3.70.80
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.20.20.20.20.30
Наречие7.35.64.84.74.24.14.54.35.54.6
Предикатив2.21.5.801.511.60.20.70.70
Предлог8.95.59.49.6101111101110
Союз137.46.676.67.57.17.77.77.4
Междометие4.7.901.21.51.31.521.32.11.5
Вводное слово.80.60.20.20.10.10.20.20.20.10
Частица8.38.97.96.26.45.26.175.56.7
Причастие.30.90111.31.81.51.311.5
Деепричастие.60.30.20.20.30.40.20.10.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.14
          .    точка75.30
          -    тире32.66
          !    восклицательный знак5.30
          ?    вопросительный знак7.92
          ...    многоточие23.96
          !..    воскл. знак с многоточием2.11
          ?..    вопр. знак с многоточием3.88
          !!!    тройной воскл. знак0.90
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.32
          "    кавычка12.11
          ()    скобки0.92
          :    двоеточие2.64
          ;    точка с запятой1.77




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Леи Райнер пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 38
2. Олег Авраменко
 38
3. Елизавета Шумская
 37
4. Макс Мах
 37
5. Андрей Смирнов
 37
6. Артём Тихомиров
 37
7. Александр Дихнов
 36
8. Вера Ковальчук
 36
9. Александр Бушков
 36
10. Александра Лисина
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх