fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алладин на Олимпе
Автор: Тито Брас
Дата проведения анализа: 12 июля 2023 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:190885
Слов в произведении (СВП):26958
Приблизительно страниц:94
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.32
СДП авторского текста, знаков:73.82
СДП диалога, знаков:43.09
Доля диалогов в тексте:50.48%
Доля авторского текста в диалогах:11.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5207
Активный словарный запас (АСЗ):5047
Активный несловарный запас (АНСЗ):160
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2806.87 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5542 (20.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21416 (79.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7373 (34.43%)
          Прилагательное2283 (10.66%)
          Глагол5148 (24.04%)
          Местоимение-существительное2060 (9.62%)
          Местоименное прилагательное1257 (5.87%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)240 (1.12%)
          Числительное (порядковое)32 (0.15%)
          Наречие1115 (5.21%)
          Предикатив167 (0.78%)
          Предлог2685 (12.54%)
          Союз1858 (8.68%)
          Междометие366 (1.71%)
          Вводное слово70 (0.33%)
          Частица1368 (6.39%)
          Причастие334 (1.56%)
          Деепричастие51 (0.24%)
Служебных слов:9718 (45.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4615587.610.001.1.1311.6630283.8.44124.8.66
Прилагательное585.71311.2.00.31.041.2.2233.9.75.091.8.75.26
Глагол4819201513.041.9.268.2.9243132.5.188.13.40
Местоимение-существительное9.68.2304.72.7.04.79.135.416.74.48.539.6.66.04
Местоименное прилагательное257.68.21.71.1.00.35.041.1.352.91.2.13.092.6.35.00
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.2.79.26.44.00.31.00.09.001.1.35.00.00.57.00.00
Числительное (порядковое).75.09.18.00.04.00.00.00.00.00.00.26.00.00.00.00.00
Наречие4.83.8145.21.3.04.22.001.8.4042.7.26.043.6.70.00
Предикатив.75.261.7.66.22.00.04.00.35.00.35.70.13.00.57.04.00
Предлог641631215.002.40.53.04.13.79.13.00.531.8.09
Союз165.1219.92.9.00.79.045.5.625.44.21.1.225.5.84.09
Междометие4.21.2.704.31.1.00.00.00.75.09.571.1.04.00.70.13.00
Вводное слово.40.22.53.40.18.00.00.00.40.00.22.31.04.04.26.00.00
Частица5.93.2256.21.4.001.5.091.8.703.43.1.70.404.7.31.22
Причастие61.4.31.18.40.00.00.00.53.043.3.84.09.00.13.04.04
Деепричастие.26.22.40.26.09.00.00.00.09.00.44.13.00.04.18.00.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21222627293229293031
Прилагательное7.38.37.78.3109.38.88.69.710
Глагол17262421201718181917
Местоимение-существительное14118.57.25.55.96.84.95.56.1
Местоименное прилагательное2.64.23.94.64.75.45.36.56.25.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.901.21.1.60.501.2.50.70
Числительное (порядковое).20.10.20.20.00.10.10.10.20.20
Наречие6.85.73.84.33.92.83.14.52.53.4
Предикатив1.5.80.80.50.50.20.60.70.20.40
Предлог7.76.49.611111212111112
Союз105.95.75.96.77.87.376.97
Междометие4.801.31.21.11.21.11.3.60.80
Вводное слово.60.40.20.30.20.10.10.20.20.10
Частица5.76.46.45.54.24.44.955.63.7
Причастие.801.701.61.2.601.41.61.81.1
Деепричастие.20.10.10.20.20.20.60.10.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.09
          .    точка88.21
          -    тире42.14
          !    восклицательный знак15.88
          ?    вопросительный знак13.09
          ...    многоточие4.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка4.97
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие7.94
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Тихомиров
 35
2. Алексей Бессонов
 35
3. Елена Хаецкая
 35
4. Алекс Орлов
 35
5. Сергей Волков
 34
6. Борис Акунин
 34
7. Виктор Ночкин
 34
8. Анна Гурова
 34
9. Александр Зорич
 34
10. Данил Корецкий
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх