fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Курсант
Автор: Андрей Михайлович Архипов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:477482
Слов в произведении (СВП):68611
Приблизительно страниц:259
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.89
СДП авторского текста, знаков:91.46
СДП диалога, знаков:52.98
Доля диалогов в тексте:32.87%
Доля авторского текста в диалогах:1.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9795
Активный словарный запас (АСЗ):9377
Активный несловарный запас (АНСЗ):418
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1294.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3030.52 —> 3200-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15116 (22.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53495 (77.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18590 (34.75%)
          Прилагательное6663 (12.46%)
          Глагол11272 (21.07%)
          Местоимение-существительное4596 (8.59%)
          Местоименное прилагательное3151 (5.89%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)713 (1.33%)
          Числительное (порядковое)144 (0.27%)
          Наречие2610 (4.88%)
          Предикатив419 (0.78%)
          Предлог7222 (13.50%)
          Союз5596 (10.46%)
          Междометие1143 (2.14%)
          Вводное слово139 (0.26%)
          Частица3817 (7.14%)
          Причастие1453 (2.72%)
          Деепричастие198 (0.37%)
Служебных слов:25872 (48.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5124449.87.9.031.8.289.81.238306.21147.71
Прилагательное628.4141.81.1.02.33.03.90.363.34.4.81.002.31.8.16
Глагол321619109.5.071.6.256.9.5632163.4.188.34.3.35
Местоимение-существительное9.26.7224.43.00.44.074.7.645.93.8.48.449.1.69.15
Местоименное прилагательное256.45.421.1.00.25.121.3.302.32.2.23.022.7.67.07
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.921.2.39.25.00.39.12.20.051.2.59.08.00.44.18.00
Числительное (порядковое)1.2.15.26.02.03.00.00.00.05.00.16.12.00.00.10.07.00
Наречие3.44.1133.41.4.02.41.001.7.483.22.4.33.053.41.3.08
Предикатив.46.311.6.46.31.00.03.00.53.05.36.76.05.00.44.05.00
Предлог59192.81116.022.9.84.66.02.08.89.05.02.663.1.05
Союз168.620104.1.02.92.155.5.717.85.3.95.537.31.2.25
Междометие5.41.41.13.51.6.00.12.05.97.211.41.3.13.07.58.38.07
Вводное слово.13.15.53.39.07.00.02.00.10.00.23.33.03.00.18.00.03
Частица5.63.6253.91.6.001.6.032.4.694.26.5.49.183.61.2.15
Причастие9.22.741.53.00.13.00.84.106.3.69.31.05.28.13.02
Деепричастие.30.21.28.15.07.00.02.00.05.001.3.18.02.02.56.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202425282930293029
Прилагательное78.87.39.9109.39.6101010
Глагол11192221181818161716
Местоимение-существительное12118.87.95.95.74.954.94.8
Местоименное прилагательное3.15.354.84.55.14.64.74.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.31.4.9011.41.21.31.21.2
Числительное (порядковое).40.30.10.30.10.10.30.10.20.20
Наречие5.66.23.83.53.93.13.13.23.14
Предикатив1.51.60.60.40.70.50.50.40.30
Предлог9.78.599.7121111121112
Союз148.17.46.67.788.68.98.28.1
Междометие4.9.801.21.31.21.61.51.31.61.8
Вводное слово.50.80.30.20.20.10.10.10.10.10
Частица8.1875.95.44.54.8555
Причастие.80.901.61.91.82.32.32.12.52.4
Деепричастие.80.20.10.30.10.10.30.20.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая90.96
          .    точка49.76
          -    тире7.67
          !    восклицательный знак21.95
          ?    вопросительный знак12.07
          ...    многоточие7.62
          !..    воскл. знак с многоточием1.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.47
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.37
          "    кавычка12.59
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие2.97
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Михайлович Архипов
 47
2. Сергей Вольнов
 41
3. Владимир Мясоедов
 39
4. Алекс Каменев
 39
5. Фёдор Вихрев
 39
6. Вячеслав Шалыгин
 39
7. Роман Глушков
 39
8. Александр Зорич
 39
9. Дмитрий Янковский
 38
10. Владимир Леонидович Ильин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх