fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тени прошлого
Автор: Александр Пономарёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:623776
Слов в произведении (СВП):92332
Приблизительно страниц:327
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.58
СДП авторского текста, знаков:90.63
СДП диалога, знаков:52.88
Доля диалогов в тексте:25.81%
Доля авторского текста в диалогах:8.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12117
Активный словарный запас (АСЗ):11340
Активный несловарный запас (АНСЗ):777
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1363.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3236.28 —> 1345-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18934 (20.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73398 (79.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25782 (35.13%)
          Прилагательное8055 (10.97%)
          Глагол16661 (22.70%)
          Местоимение-существительное6313 (8.60%)
          Местоименное прилагательное2990 (4.07%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1018 (1.39%)
          Числительное (порядковое)178 (0.24%)
          Наречие3837 (5.23%)
          Предикатив474 (0.65%)
          Предлог11022 (15.02%)
          Союз6494 (8.85%)
          Междометие1034 (1.41%)
          Вводное слово218 (0.30%)
          Частица4792 (6.53%)
          Причастие1870 (2.55%)
          Деепричастие275 (0.37%)
Служебных слов:33150 (45.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4823598.45.3.051.9.4411141314.4.49125.68
Прилагательное574.4151.5.62.00.21.041.5.274.93.44.0921.5.32
Глагол431718126.3.041.9.288.3.9242132.9.399.73.8.49
Местоимение-существительное8.45.6253.82.01.80.075.7.516.35.52.227.9.41.17
Местоименное прилагательное163.74.81.5.66.00.28.05.96.362.11.6.11.022.3.38.06
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.00.00.02.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.31.6.28.23.00.11.06.15.001.6.75.06.02.50.16.00
Числительное (порядковое)1.1.10.56.06.01.00.00.01.02.00.11.06.02.00.01.01.02
Наречие4.53.7164.2.88.01.40.012.275.12.5.38.062.8.96.11
Предикатив.68.221.4.39.22.00.07.01.28.01.46.55.11.01.43.02.01
Предлог74193.61211.012.9.58.51.24.16.72.04.01.446.7.15
Союз136.6197.73.2.011.215.6.497.14.6.71.296.51.4.21
Междометие4.2.81.812.6.68.00.17.04.63.07.39.97.04.00.49.30.07
Вводное слово.49.13.51.32.15.00.04.00.09.01.17.16.04.00.28.01.00
Частица6.63.2214.51.5.011.3.022.4.564.25.3.34.234.9.61.17
Причастие121.9.50.41.16.00.01.01.80.076.34.07.00.16.10.06
Деепричастие.61.26.29.16.01.00.01.00.09.011.3.11.05.00.17.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202427282930303031
Прилагательное7.78.37.18.67.88.78.98.799.2
Глагол13232421212019181818
Местоимение-существительное18118.27.765.25.55.15.14.6
Местоименное прилагательное2.94.43.73.73.133.13.23.42.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.11.11.11.41.31.11.11.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.10.20.30.30.20
Наречие6.86.84.84.13.84.33.73.83.13.7
Предикатив1.60.80.60.60.50.60.40.50.30
Предлог9.68.31213121311131212
Союз8.86.55.65.56.66.97.87.48.48.2
Междометие2.3.70.9011.21.11.21.21.31.4
Вводное слово.80.30.20.20.30.20.20.20.20.10
Частица7.17.16.35.15.64.554.94.54.5
Причастие1.31.11.31.41.8222.12.52.1
Деепричастие.80.30.30.20.20.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.44
          .    точка73.95
          -    тире20.66
          !    восклицательный знак4.52
          ?    вопросительный знак7.08
          ...    многоточие1.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка17.51
          ()    скобки1.51
          :    двоеточие6.82
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Пономарёв
 61
2. Сергей Палий
 41
3. Артём Мичурин
 40
4. Сергей Волков
 40
5. Андрей Левицкий
 40
6. Максим Хорсун
 40
7. Андрей Ерпылев
 40
8. Андрей Лавин
 40
9. Никита Аверин
 40
10. Олег Никитин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх