fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зверь
Автор: Сергей Шведов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:544167
Слов в произведении (СВП):77334
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.03
СДП авторского текста, знаков:89.54
СДП диалога, знаков:50.45
Доля диалогов в тексте:51.5%
Доля авторского текста в диалогах:8.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9276
Активный словарный запас (АСЗ):8708
Активный несловарный запас (АНСЗ):568
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2821.25 —> 6038-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17604 (22.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59730 (77.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20206 (33.83%)
          Прилагательное6111 (10.23%)
          Глагол12483 (20.90%)
          Местоимение-существительное5442 (9.11%)
          Местоименное прилагательное3712 (6.21%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)788 (1.32%)
          Числительное (порядковое)148 (0.25%)
          Наречие3123 (5.23%)
          Предикатив642 (1.07%)
          Предлог7622 (12.76%)
          Союз5965 (9.99%)
          Междометие1461 (2.45%)
          Вводное слово193 (0.32%)
          Частица4403 (7.37%)
          Причастие1548 (2.59%)
          Деепричастие176 (0.29%)
Служебных слов:28992 (48.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5018409.510.051.5.509.41.228246.7.38149.4.39
Прилагательное514.1121.51.5.03.30.061.4.384.14.4.94.062.21.4.16
Глагол371517119.1.081.9.1171.236143.5.138.93.9.30
Местоимение-существительное1172853.1.02.52.035.635.85.1.66.449.3.42.13
Местоименное прилагательное295.86.91.91.4.02.23.051.4.742.21.6.38.062.8.64.03
Местоимение-предикатив.00.00.09.02.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.941.1.39.28.03.47.19.22.021.1.53.08.00.34.20.00
Числительное (порядковое)1.4.05.28.05.05.00.05.02.02.00.03.30.00.00.02.02.02
Наречие3.66124.41.5.02.50.022.9.473.62.8.70.084.61.2.05
Предикатив1.4.271.9.91.30.00.08.00.61.11.96.66.19.03.45.14.00
Предлог611639.516.022.5.88.80.34.081.1.02.00.452.7.02
Союз176.516105.021.1461.195.61.3.308.61.1.25
Междометие6.61.41.34.71.6.00.16.02.86.171.31.9.28.05.78.39.06
Вводное слово.44.16.45.66.03.00.00.00.13.09.28.27.03.00.17.00.02
Частица73.7284.92.021.8.052.5.675.15.5.50.134.1.94.27
Причастие8.61.9.91.88.58.00.11.00.78.136.71.34.06.42.11.09
Деепричастие.39.11.16.05.09.00.00.00.09.001.1.08.00.02.38.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222428293028313030
Прилагательное5.26.17.27.18.28.28.599.39.3
Глагол12202121191818161615
Местоимение-существительное1412107.76.35.35.34.954.5
Местоименное прилагательное3.25.85.55.44.44.95.24.95.75.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).8011.311.41.41.21.1.90.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.20.30.10.20.30
Наречие65.64.43.543.33.644.14.3
Предикатив2.21.80.70.80.50.70.60.60.60
Предлог9.37.39.410101011121111
Союз177.76.16.26.67.98.27.87.57.5
Междометие5.21.61.71.51.51.91.821.71.8
Вводное слово1.50.20.20.10.10.20.20.10.20
Частица77.36.65.665.75.75.45.36.6
Причастие.601.11.51.72.32.32.41.932.7
Деепричастие.70.40.20.10.20.20.10.20.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.10
          .    точка91.19
          -    тире24.98
          !    восклицательный знак2.07
          ?    вопросительный знак12.70
          ...    многоточие0.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка4.42
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие1.60
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шведов
 46
2. Кирилл Бенедиктов
 40
3. Александр Зорич
 40
4. Дмитрий Дашко
 39
5. Владимир Свержин
 39
6. Борис Акунин
 38
7. Андрей Быстров
 38
8. Владимир Леонидович Ильин
 38
9. Александр Бушков
 38
10. Алексей Бессонов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх