fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серый Ворон. Заклинатель
Автор: Михаил Атаманов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:887123
Слов в произведении (СВП):131943
Приблизительно страниц:469
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.46
СДП авторского текста, знаков:84.72
СДП диалога, знаков:62.71
Доля диалогов в тексте:39.28%
Доля авторского текста в диалогах:5.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11621
Активный словарный запас (АСЗ):10835
Активный несловарный запас (АНСЗ):786
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2699.20 —> 7936-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9969.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28744 (21.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:103199 (78.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33686 (32.64%)
          Прилагательное12849 (12.45%)
          Глагол23681 (22.95%)
          Местоимение-существительное9858 (9.55%)
          Местоименное прилагательное5537 (5.37%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1483 (1.44%)
          Числительное (порядковое)379 (0.37%)
          Наречие6738 (6.53%)
          Предикатив696 (0.67%)
          Предлог13239 (12.83%)
          Союз9312 (9.02%)
          Междометие1959 (1.90%)
          Вводное слово253 (0.25%)
          Частица6735 (6.53%)
          Причастие2332 (2.26%)
          Деепричастие273 (0.26%)
Служебных слов:47179 (45.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное471944117.4.011.8.6711.9935284.8.32124.2.58
Прилагательное588.3172.1.85.00.49.092.394.74.6.72.1022.11
Глагол372022139.6.032.3.4411.8335162.7.357.64.5.34
Местоимение-существительное8.37.9303.52.6.011.1.117.7.3664.49.239.1.61.18
Местоименное прилагательное247.44.21.81.00.48.081.3.301.41.1.09.052.77.04
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.41.4.28.42.00.23.03.29.071.4.82.04.00.45.17.01
Числительное (порядковое)1.8.24.28.03.02.00.06.02.02.01.12.19.00.00.12.07.00
Наречие4.27.9165.31.2.01.65.073.4.585.62.3.45.135.21.3.06
Предикатив.53.421.6.53.30.01.03.01.33.02.52.32.10.04.36.05.00
Предлог58163.59.415.022.21.80.10.14.71.02.00.603.4.03
Союз127.9208.92.9.02.87.286.8.645.63.6.97.125.9.89.33
Междометие5.21.21.33.61.3.00.07.03.97.03.74.77.12.02.66.31.03
Вводное слово.19.11.45.34.08.00.02.01.14.03.17.16.02.00.30.02.02
Частица4.93.6254.11.2.011.3.043.563.34.8.32.194.3.67.09
Причастие8.52.1.73.67.40.00.12.03.75.073.8.71.30.02.21.30.02
Деепричастие.26.15.40.20.04.00.03.00.07.01.59.19.02.01.30.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182224262728282829
Прилагательное6.78.39.29.4101010101110
Глагол12232422201919181717
Местоимение-существительное20138.87.66.26.15.55.35.15.5
Местоименное прилагательное2.94.64.34.44.54.14.34.64.44.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.21.41.21.41.41.2.901.1
Числительное (порядковое).30.40.30.30.30.30.20.30.20.40
Наречие87.46.25.14.84.54.84.85.24.6
Предикатив1.70.60.50.40.50.40.40.40.50
Предлог8.96.9910111010121211
Союз116.55.96.577.78.27.67.86.5
Междометие5.5.701.11.11.41.51.21.11.41.3
Вводное слово.60.30.20.20.10.10.10.20.10.20
Частица6.37.16.45.455.14.84.34.74.9
Причастие.70.901.51.81.71.91.92.22.32.2
Деепричастие.40.30.20.20.10.20.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая87.45
          .    точка73.86
          -    тире13.98
          !    восклицательный знак6.45
          ?    вопросительный знак5.21
          ...    многоточие3.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка3.65
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие2.71
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Атаманов
 56
2. Альтс Геймер
 41
3. Виктор Точинов
 40
4. Кирилл Алейников
 40
5. Виталий Зыков
 40
6. Сергей Вольнов
 40
7. Павел Абсолют
 40
8. Антон Козлов
 40
9. Владимир Алексеевич Ильин
 40
10. Данил Корецкий
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх