fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война — дело семейное. Перехват
Автор: Инна Георгиева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:682982
Слов в произведении (СВП):100258
Приблизительно страниц:343
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.84
СДП авторского текста, знаков:66.34
СДП диалога, знаков:47.51
Доля диалогов в тексте:42.25%
Доля авторского текста в диалогах:10.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9573
Активный словарный запас (АСЗ):9109
Активный несловарный запас (АНСЗ):464
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1158.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2599.55 —> 9209-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9561.67
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24909 (24.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75349 (75.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21540 (28.59%)
          Прилагательное7962 (10.57%)
          Глагол18799 (24.95%)
          Местоимение-существительное9451 (12.54%)
          Местоименное прилагательное4573 (6.07%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)989 (1.31%)
          Числительное (порядковое)231 (0.31%)
          Наречие4616 (6.13%)
          Предикатив975 (1.29%)
          Предлог9185 (12.19%)
          Союз8558 (11.36%)
          Междометие1825 (2.42%)
          Вводное слово399 (0.53%)
          Частица7328 (9.73%)
          Причастие942 (1.25%)
          Деепричастие312 (0.41%)
Служебных слов:41651 (55.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301237118.9.011.6.287.81.427224.8.70132.6.66
Прилагательное435.2162.21.01.65.061.8.403.45.1.87.132.31.14
Глагол411524179.5.111.7.478.51.632163.2.18131.9.59
Местоимение-существительное9.910365.53.5.04.77.157.91.17.86.4.50114.48.35
Местоименное прилагательное237.46.12.51.6.00.30.171.5.802.61.7.28.093.4.63.05
Местоимение-предикатив.01.02.07.02.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.89.93.32.21.01.61.17.15.06.66.76.08.01.41.13.00
Числительное (порядковое)1.4.05.33.06.02.00.01.05.09.01.11.32.01.00.08.01.00
Наречие3.46155.8.91.00.38.042.3.693.74.4.63.095.91.13
Предикатив.91.512.4.92.43.00.09.00.52.18.66.59.18.04.99.07.01
Предлог52134.41017.012.1.67.76.07.151.4.06.00.931.5.06
Союз116.720173.8.00.93.247.71.39.16.11.3.7210.47.46
Междометие5.8.721.35.11.1.00.11.021.1.181.41.9.21.041.1.13.07
Вводное слово.39.31.89.76.17.00.00.00.32.08.35.35.07.02.51.02.00
Частица7.55.8337.82.2.011.3.133.91.14.86.9.64.267.4.61.19
Причастие4.9.64.47.25.25.00.06.02.28.042.65.09.02.20.02.02
Деепричастие.40.12.47.32.08.00.02.01.14.07.85.17.01.00.77.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10152022232526252626
Прилагательное5.97.57.47.88.28.39.18.48.98.4
Глагол13222022212019201919
Местоимение-существительное1814119.77.87.77.77.27.27.4
Местоименное прилагательное2.24.454.84.75.15.15.16.15.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.11.11.11.11111.2
Числительное (порядковое).20.10.30.30.40.20.20.20.10.20
Наречие6.56.45.33.94.544.1444.1
Предикатив1.81.2.801.11.80.90.90.80.90
Предлог77.49.3910109.7109.810
Союз188.87.37.587.37.77.87.77.2
Междометие6.21.11.11.21.61.51.31.61.51.5
Вводное слово1.80.50.40.30.30.30.20.20.10
Частица8.49.19.27.67.36.66.67.56.26.6
Причастие.30.50.60.90.801.31.11.41.21.2
Деепричастие.70.40.30.30.20.20.20.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.52
          .    точка82.30
          -    тире37.65
          !    восклицательный знак14.49
          ?    вопросительный знак12.24
          ...    многоточие4.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.13
          "    кавычка16.21
          ()    скобки0.81
          :    двоеточие12.00
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Инна Георгиева
 56
2. Александра Лисина
 42
3. Ольга Куно
 42
4. Катерина Полянская
 42
5. Сергей Садов
 42
6. Галина Долгова
 42
7. Наталья Жильцова
 41
8. Елизавета Шумская
 41
9. Вера Ковальчук
 41
10. Ольга Болдырева
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх