fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Легион выродков
Автор: Максим Волосатый
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:579557
Слов в произведении (СВП):83173
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.1
СДП авторского текста, знаков:58.27
СДП диалога, знаков:47.23
Доля диалогов в тексте:24.6%
Доля авторского текста в диалогах:19.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9627
Активный словарный запас (АСЗ):8664
Активный несловарный запас (АНСЗ):963
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1179.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2698.98 —> 7944-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22356 (26.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60817 (73.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18869 (31.03%)
          Прилагательное6883 (11.32%)
          Глагол13376 (21.99%)
          Местоимение-существительное6704 (11.02%)
          Местоименное прилагательное3625 (5.96%)
          Местоимение-предикатив27 (0.04%)
          Числительное (количественное)1160 (1.91%)
          Числительное (порядковое)244 (0.40%)
          Наречие4019 (6.61%)
          Предикатив735 (1.21%)
          Предлог7619 (12.53%)
          Союз7245 (11.91%)
          Междометие1384 (2.28%)
          Вводное слово277 (0.46%)
          Частица6413 (10.54%)
          Причастие1527 (2.51%)
          Деепричастие275 (0.45%)
Служебных слов:33569 (55.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401638119.2.032.479.91.528194.2.69157.1.55
Прилагательное486.1112.4.90.03.44.091.7.474.24.2.95.043.21.6.20
Глагол291419127.5.132.4.298.61.227142.4.39112.8.52
Местоимение-существительное9.88.1266.33.6.031.1.137.3.677.86.9.74.7111.66.12
Местоименное прилагательное235.35.42.52.1.00.29.091.3.552.12.3.25.003.74.01
Местоимение-предикатив.03.00.10.01.00.00.00.00.00.00.06.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.41.8.39.42.03.71.00.20.131.7.79.15.06.96.31.01
Числительное (порядковое)1.4.17.45.16.04.00.01.00.13.06.20.31.00.00.15.01.01
Наречие4.25.2134.91.5.07.64.123.2.774.95.64.125.5.98.03
Предикатив.85.601.8.82.39.00.06.10.35.07.77.89.16.011.04.00
Предлог511551016.012.6.89.87.01.19.98.17.0113.12
Союз148.318123.5.031.1.328.81.28.47.51.3.50121.3.22
Междометие5.5.921.35.99.00.13.00.74.12.791.4.34.041.2.16.04
Вводное слово.41.25.73.58.13.00.01.01.28.01.23.29.07.00.45.00.00
Частица8.15.1317.32.2.002.6.174.7.966.19.2.70.369.51.4.41
Причастие8.91.9.92.76.48.00.07.03.80.034.7.82.15.00.41.29.01
Деепричастие.34.19.36.45.19.00.04.00.20.041.1.22.04.09.34.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192223242526282628
Прилагательное6.67.78.38.38.78.799.68.48.9
Глагол9.9171820192018171717
Местоимение-существительное13129.69.37.86.66.56.56.26.4
Местоименное прилагательное2.444.34.45.255.74.94.95.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.10.10.10.10.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.61.61.31.41.41.51.41.3
Числительное (порядковое).60.40.40.30.20.10.30.10.30.30
Наречие5.66.85.754.64.84.54.14.54.5
Предикатив1.81.11.80.80.70.80.90.70.60
Предлог6.67.39.31010101010119.7
Союз20107.86.66.87.17.16.57.36.5
Междометие5.21.21.41.51.41.31.21.11.21.3
Вводное слово.60.50.40.20.40.30.20.40.20.20
Частица119.88.27.97.576.96.47.67.5
Причастие.901.21.31.32.222.22.522.4
Деепричастие1.1.20.30.10.20.20.10.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.21
          .    точка100.15
          -    тире23.83
          !    восклицательный знак4.22
          ?    вопросительный знак15.35
          ...    многоточие7.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка16.62
          ()    скобки3.02
          :    двоеточие2.39
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Волосатый
 52
2. Андрей Уланов
 41
3. Алексей Евтушенко
 40
4. Сергей Вольнов
 40
5. Сергей Ким
 40
6. Михаил Михеев
 39
7. Олег Рой
 39
8. Вячеслав Шалыгин
 39
9. Александр Рудазов
 39
10. Александр Громов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх