fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жернова истории. Ветер перемен
Автор: Андрей Колганов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:624596
Слов в произведении (СВП):85659
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.73
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.24
СДП авторского текста, знаков:99.79
СДП диалога, знаков:65.71
Доля диалогов в тексте:47.09%
Доля авторского текста в диалогах:7.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10921
Активный словарный запас (АСЗ):10104
Активный несловарный запас (АНСЗ):817
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2932.63 —> 4464-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19997 (23.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65662 (76.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23046 (35.10%)
          Прилагательное8734 (13.30%)
          Глагол12854 (19.58%)
          Местоимение-существительное4740 (7.22%)
          Местоименное прилагательное4019 (6.12%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)703 (1.07%)
          Числительное (порядковое)209 (0.32%)
          Наречие3533 (5.38%)
          Предикатив598 (0.91%)
          Предлог9252 (14.09%)
          Союз6639 (10.11%)
          Междометие1421 (2.16%)
          Вводное слово247 (0.38%)
          Частица5464 (8.32%)
          Причастие1433 (2.18%)
          Деепричастие241 (0.37%)
Служебных слов:32040 (48.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное572638811.031.7.439.21.442275.49146.3.67
Прилагательное6610141.51.1.00.32.041.8.313.75.2.85.152.71.9.31
Глагол3114198.98.5.091.3.306.51.129113.3.269.33.2.53
Местоимение-существительное8.25.7163.42.5.00.51.054.4.585.83.6.49.367.8.50.11
Местоименное прилагательное257.95.91.91.6.00.23.111.1.402.51.5.20.132.6.54.05
Местоимение-предикатив.01.01.03.03.00.00.00.00.01.00.00.04.04.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.511.30.19.00.16.01.19.04.89.82.08.00.42.15.03
Числительное (порядковое)1.7.13.16.04.01.00.04.04.04.05.08.13.00.00.01.00.00
Наречие3.36.91231.3.05.31.082.5.5153.2.53.134.21.3.11
Предикатив.54.492.38.35.00.01.01.39.03.50.75.18.03.69.05.01
Предлог61194.79.517.001.8.69.90.09.271.3.03.0112.2.05
Союз158.8147.83.4.01.92.266.3.71105.91.1.319.61.2.19
Междометие5.61.61.14.11.00.07.03.94.08.811.5.09.011.4.13.01
Вводное слово.43.31.58.31.05.00.03.01.15.03.42.28.07.00.26.05.00
Частица7.34.2254.52.2.001.2.093.7.746.57.2.71.316.6.84.20
Причастие7.82.2.79.73.42.00.05.05.59.083.7.75.32.04.51.09.00
Деепричастие.34.20.13.31.12.00.01.00.05.00.74.34.03.00.69.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202326282930293131
Прилагательное6.87.59.110101011111011
Глагол14171919191717151615
Местоимение-существительное8.3108.87.25.94.94.25.24.64.4
Местоименное прилагательное2.75.75.65.254.54.84.64.75.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.11.11.11.80.70.80.50
Числительное (порядковое).60.30.40.20.20.20.10.30.20.10
Наречие7.75.94.44.43.84.23.63.33.83.7
Предикатив1.8.90.70.70.50.60.701.50.70
Предлог9.799.311111212121212
Союз1696.66.26.26.57.27.47.27.1
Междометие5.71.41.51.51.41.51.21.61.41.2
Вводное слово1.40.40.30.30.10.20.20.20.20
Частица10108.46.46.266.15.56.15.1
Причастие.60.801.11.31.71.91.92.11.81.9
Деепричастие.90.30.20.10.30.20.10.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.95
          .    точка63.92
          -    тире31.65
          !    восклицательный знак8.70
          ?    вопросительный знак11.21
          ...    многоточие5.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка10.36
          ()    скобки2.71
          :    двоеточие5.90
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Колганов
 62
2. Борис Батыршин
 40
3. Сергей Александрович Калашников
 40
4. Кайл Иторр
 40
5. Геннадий Марченко
 39
6. Сергей Вольнов
 39
7. Алексей Вязовский
 39
8. Александр Зорич
 39
9. Антон Первушин
 39
10. Фёдор Вихрев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх