fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Старик с обочины
Автор: Александр Лукьянов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:548967
Слов в произведении (СВП):77897
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.86
СДП авторского текста, знаков:76.23
СДП диалога, знаков:41.14
Доля диалогов в тексте:40.1%
Доля авторского текста в диалогах:1.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13272
Активный словарный запас (АСЗ):11588
Активный несловарный запас (АНСЗ):1684
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1473.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3614.02 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16989 (21.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60908 (78.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20767 (34.10%)
          Прилагательное7789 (12.79%)
          Глагол13153 (21.59%)
          Местоимение-существительное4172 (6.85%)
          Местоименное прилагательное2572 (4.22%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)880 (1.44%)
          Числительное (порядковое)201 (0.33%)
          Наречие3414 (5.61%)
          Предикатив731 (1.20%)
          Предлог7826 (12.85%)
          Союз5706 (9.37%)
          Междометие1069 (1.76%)
          Вводное слово291 (0.48%)
          Частица4434 (7.28%)
          Причастие1500 (2.46%)
          Деепричастие199 (0.33%)
Служебных слов:26282 (43.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4923557.27.4.032.3.53111.835254.4.78137.1.61
Прилагательное5811151.51.2.05.25.051.8.454.96.31.1.162.72.3.19
Глагол3817209.26.031.6.349.41.933142.6.579.43.4.56
Местоимение-существительное8.25.71731.8.02.62.114.5.705.43.4.59.456.8.81.11
Местоименное прилагательное165.24.81.8.89.00.26.091.2.5321.2.12.122.3.54.08
Местоимение-предикатив.03.00.02.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.51.3.19.28.00.78.12.23.111.3.65.08.03.36.16.00
Числительное (порядковое)1.7.17.22.05.06.00.03.00.16.00.05.22.00.00.06.03.02
Наречие4.76.3133.41.2.02.34.022.4.814.93.5.47.224.31.5.11
Предикатив1.1.562.3.67.19.00.02.00.45.19.671.1.16.05.98.06.05
Предлог63193.2911.003.711.3.22.201.2.12.02.963.2.09
Союз179.2177.42.7.00.64.195.9185.59.348.81.3.20
Междометие4.41.31.43.2.98.00.08.02.93.17.961.14.08.73.23.06
Вводное слово.64.31.85.34.08.00.00.00.19.05.54.42.08.02.50.05.00
Частица8.44253.91.5.001.2.052.5.875.45.7.43.395.41.1.23
Причастие9.43.2.84.48.33.00.09.021.1.094.3.85.23.00.19.25.05
Деепричастие.51.17.36.08.11.00.00.00.12.00.76.28.02.02.43.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242628292930292930
Прилагательное7.28.99.210101111111212
Глагол14222020181817161817
Местоимение-существительное8.88.36.85.454.84.44.43.84.6
Местоименное прилагательное2.33.93.53.83.33.43.53.14.23.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.21.21.41.31.11.3.901.2
Числительное (порядковое).40.40.20.20.30.30.10.20.20.30
Наречие6.75.44.64.63.94.24.14.94.14.4
Предикатив2.9011.2.90.901.80.60.80
Предлог9.28.11110111111111111
Союз1376.46.37.277.17.376.7
Междометие4.211.111.31.31.31.41.21
Вводное слово1.40.40.30.30.30.30.40.30.10
Частица7.97.56.75.45.25.655.35.35.3
Причастие.6011.51.82.22.32.32.82.71.9
Деепричастие.60.20.30.20.20.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.89
          .    точка97.17
          -    тире11.17
          !    восклицательный знак8.22
          ?    вопросительный знак12.22
          ...    многоточие11.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка18.09
          ()    скобки1.34
          :    двоеточие5.74
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Лукьянов
 57
2. Андрей Ерпылев
 44
3. Александр Сивинских
 44
4. Данил Корецкий
 44
5. Владислав Жеребьёв
 44
6. Александр Бушков
 44
7. Виктор Точинов
 43
8. Сергей Палий
 43
9. Zотов
 43
10. Александр Зорич
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх