fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Граф Аверин
Автор: Виктор Дашкевич
Дата проведения анализа: 11 марта 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:726101
Слов в произведении (СВП):110859
Приблизительно страниц:367
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.62
СДП авторского текста, знаков:55.76
СДП диалога, знаков:37.92
Доля диалогов в тексте:53.24%
Доля авторского текста в диалогах:6.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9269
Активный словарный запас (АСЗ):8867
Активный несловарный запас (АНСЗ):402
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1080.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2403.64 —> 11033-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8747.32
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27231 (24.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83628 (75.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25353 (30.32%)
          Прилагательное7487 (8.95%)
          Глагол22308 (26.68%)
          Местоимение-существительное10375 (12.41%)
          Местоименное прилагательное4890 (5.85%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)944 (1.13%)
          Числительное (порядковое)232 (0.28%)
          Наречие5470 (6.54%)
          Предикатив1037 (1.24%)
          Предлог9440 (11.29%)
          Союз9868 (11.80%)
          Междометие2015 (2.41%)
          Вводное слово321 (0.38%)
          Частица7393 (8.84%)
          Причастие914 (1.09%)
          Деепричастие239 (0.29%)
Служебных слов:44546 (53.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331146117.6.001.2.909.91.323274.5.53132.8.48
Прилагательное314.6142.41.6.01.31.041.6.2934.6.71.082.3.85.20
Глагол4713221612.032.34111.436182.9.37102.4.23
Местоимение-существительное117.8406.63.7.00.87.087.6.916.35.4.56.6314.38.13
Местоименное прилагательное244.77.82.21.1.00.23.041.6.382.72.1.29.092.6.22.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.851.3.34.29.00.26.07.09.03.73.65.07.00.52.05.01
Числительное (порядковое)1.7.05.15.03.01.00.00.00.03.01.03.14.00.00.08.02.00
Наречие4.96.5176.11.5.00.53.022.6.623.43.44.084.7.67.11
Предикатив.90.531.91.1.41.00.05.00.38.21.68.60.15.01.80.01.02
Предлог601131112.001.7.56.84.19.09.78.01.01.70.94.04
Союз166.526144.3.01.84.196.81.27.45.81.2.4310.55.19
Междометие5.3.951.85.31.2.00.11.011.1.1011.7.22.021.2.11.02
Вводное слово.49.22.55.45.14.00.03.00.21.05.15.25.09.00.32.01.00
Частица8.14.1327.32.2.001.2.103.8.804.36.8.45.345.8.43.17
Причастие3.8.80.44.23.19.00.05.00.35.032.52.12.02.19.04.01
Деепричастие.36.11.32.17.10.00.02.00.12.01.76.10.02.00.28.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15162124262627282928
Прилагательное4.66.367.37.27.187.77.98.5
Глагол10272423232121202020
Местоимение-существительное1813109.17.77.36.766.26.1
Местоименное прилагательное2.94.454.74.654.44.54.65
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.8011.901.3.8011.60
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.20.30.30.30
Наречие6.46.55.44.54.54.54.44.13.93.8
Предикатив2.31.90.70.70.50.80.70.60.70
Предлог6.55.89.298.99.69.8111010
Союз187.66.987.98.37.78.57.58
Междометие6.2.9011.41.31.31.41.21.11.2
Вводное слово.50.40.30.40.10.20.20.10.20.20
Частица7.98.97.95.96.26.36.25.65.85.9
Причастие.20.40.6011.11.11.1.901.11.1
Деепричастие.50.10.20.10.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.54
          .    точка110.74
          -    тире26.74
          !    восклицательный знак5.53
          ?    вопросительный знак18.92
          ...    многоточие8.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка6.79
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие5.87
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 42
2. Ольга Пашнина
 42
3. Елизавета Шумская
 41
4. Иван Сербин
 41
5. Виктор Глебов
 40
6. Ирина Шевченко
 40
7. Сергей Ковалёв
 40
8. Марина Дробкова
 40
9. Сергей Садов
 40
10. Антон Медведев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх