fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чик чтит обычаи
Автор: Фазиль Искандер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:69073
Слов в произведении (СВП):10728
Приблизительно страниц:34
Средняя длина слова, знаков:4.81
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.91
СДП авторского текста, знаков:70.83
СДП диалога, знаков:53.44
Доля диалогов в тексте:33.26%
Доля авторского текста в диалогах:15.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2271
Активный словарный запас (АСЗ):2189
Активный несловарный запас (АНСЗ):82
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:955.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2181.82 —> 11658-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2728 (25.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8000 (74.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2517 (31.46%)
          Прилагательное780 (9.75%)
          Глагол2057 (25.71%)
          Местоимение-существительное969 (12.11%)
          Местоименное прилагательное511 (6.39%)
          Местоимение-предикатив2 (0.03%)
          Числительное (количественное)95 (1.19%)
          Числительное (порядковое)21 (0.26%)
          Наречие519 (6.49%)
          Предикатив227 (2.84%)
          Предлог930 (11.62%)
          Союз984 (12.30%)
          Междометие189 (2.36%)
          Вводное слово36 (0.45%)
          Частица640 (8.00%)
          Причастие93 (1.16%)
          Деепричастие34 (0.43%)
Служебных слов:4295 (53.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4013519.98.3.001.1.21102.120304.3.63113.31.1
Прилагательное366151.81.4.00.11.321.8.4224.4.95.211.61.3.32
Глагол3716201114.111.9.117.95.238203.53101.4.42
Местоимение-существительное9.59346.23.5.001.3.117.81.36.34.3.42.7413.00.00
Местоименное прилагательное2456.52.51.7.00.21.001.5.852.31.3.21.113.5.42.11
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.85.95.11.32.00.00.00.11.21.741.9.11.21.21.00.00
Числительное (порядковое)1.2.00.11.00.00.00.00.00.00.00.21.74.00.00.00.00.00
Наречие4.84.5166.21.6.00.42.112.41.743.8.53.214.3.42.21
Предикатив.851.17.71.4.63.00.11.001.5.111.61.6.32.111.9.21.42
Предлог53112.51213.112.5.74.42.00.11.95.00.001.2.32.11
Союз176.619204.3.001.1.218.82.36.26.51.9.118.1.95.00
Междометие5.4.32.956.61.1.00.00.11.85.321.31.3.00.11.74.11.11
Вводное слово.32.211.4.85.11.00.00.00.21.00.21.21.11.00.11.00.00
Частица7.34.3294.5.95.00.85.1121.34.94.7.42.115.11.3.11
Причастие4.3.85.42.42.42.00.00.00.63.001.7.42.21.00.11.00.00
Деепричастие.85.21.21.42.42.00.00.00.21.11.42.21.00.00.21.11.11

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172225242423282727
Прилагательное3.66.27.36.789.28.29.58.38.2
Глагол9.9222322201920212118
Местоимение-существительное1614108.17.28.46.77.667.2
Местоименное прилагательное1.84.54.44.366.25.44.45.45.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.411.4.90.801.2.801.1.20
Числительное (порядковое).20.20.00.20.00.30.40.30.20.00
Наречие7.57.84.94.54.64.64.44.54.34.1
Предикатив74.822.51.1.801.5.3022
Предлог6.35.78.69.1118.29.89.98.79.8
Союз197.56.67.4109.88.778.39.5
Междометие6.41.801.21.71.52.5.30.901.1
Вводное слово.70.70.60.10.10.80.30.30.00.20
Частица5.17.87.37.34.94.8654.94.6
Причастие.00.40.40.70.70.701.6.801.31.3
Деепричастие.50.10.50.10.00.40.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.63
          .    точка78.77
          -    тире25.26
          !    восклицательный знак12.30
          ?    вопросительный знак6.15
          ...    многоточие0.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.21
          "    кавычка3.36
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие6.34
          ;    точка с запятой0.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фазиль Искандер
 29
2. Олег Рой
 26
3. Аркадий и Борис Стругацкие
 26
4. Дмитрий Емец
 26
5. Сергей Лукьяненко
 26
6. Кир Булычев
 26
7. Олег Дивов
 26
8. Андрей Буторин
 26
9. Алексей Лукьянов
 26
10. Игорь Пронин
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх