fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Т-34
Автор: Михаил Михеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482650
Слов в произведении (СВП):70180
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.02
СДП авторского текста, знаков:87.43
СДП диалога, знаков:45.84
Доля диалогов в тексте:21.83%
Доля авторского текста в диалогах:11.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9332
Активный словарный запас (АСЗ):8807
Активный несловарный запас (АНСЗ):525
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1281.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2973.67 —> 3869-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18502 (26.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51678 (73.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16397 (31.73%)
          Прилагательное6523 (12.62%)
          Глагол12142 (23.50%)
          Местоимение-существительное4055 (7.85%)
          Местоименное прилагательное2868 (5.55%)
          Местоимение-предикатив19 (0.04%)
          Числительное (количественное)987 (1.91%)
          Числительное (порядковое)202 (0.39%)
          Наречие3739 (7.24%)
          Предикатив621 (1.20%)
          Предлог6533 (12.64%)
          Союз7054 (13.65%)
          Междометие1273 (2.46%)
          Вводное слово220 (0.43%)
          Частица5136 (9.94%)
          Причастие1220 (2.36%)
          Деепричастие251 (0.49%)
Служебных слов:27409 (53.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3819489.37.6.022.7.42111.725275.4.55154.6.98
Прилагательное407.1151.91.6.08.58.053.535.48.22.2.233.92.2.53
Глагол311620106.6.032.2.19111.628193.7.34122.3.55
Местоимение-существительное8.66.1173.42.1.00.79.025.3.854.64.4.45.237.7.61.14
Местоименное прилагательное194.65.82.5.98.00.53.051.5.432.22.5.27.103.3.52.05
Местоимение-предикатив.03.03.06.00.03.00.00.00.00.00.03.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.11.2.31.64.00.43.42.26.081.61.3.11.05.69.24.00
Числительное (порядковое)1.9.16.31.05.02.00.03.02.11.00.11.19.00.03.05.00.00
Наречие5.37.5143.21.6.02.85.053.1.664.54.8.66.135.61.5.13
Предикатив.90.432.5.72.39.00.08.00.68.05.43.98.16.03.92.10.00
Предлог54142.89.113.002.51.1.77.03.13.85.21.02.922.6.06
Союз1911228.14.3.111.4.349.61.2107.41.2.72121.7.35
Междометие5.11.51.64.1.95.00.24.03.95.241.61.4.14.001.6.37.06
Вводное слово.43.26.69.19.23.02.06.02.29.03.27.29.05.00.35.06.00
Частица8.75283.71.8.021.6.114.4.714.913.72.246.31.5.29
Причастие71.81.2.60.40.00.08.06.80.054.74.37.03.52.31.03
Деепричастие.58.34.19.11.11.00.05.00.08.061.4.32.00.02.61.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182324242424272525
Прилагательное7.88.28.98.98.99.29.89.7109.8
Глагол11182020201918171717
Местоимение-существительное7.18.88.16.86.65.54.85.34.64.6
Местоименное прилагательное2.94.45.14.73.64.34.54.14.53.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.51.61.91.41.91.211.21.21.3
Числительное (порядковое).30.30.30.30.30.30.20.30.40.30
Наречие6.36.95.55.14.74.95.34.65.15.6
Предикатив1.5.901.1.901.90.70.601.60
Предлог8.57.78.29.49.39.69.79.81010
Союз20118.58.899.69.19.39.89.3
Междометие4.51.11.41.91.91.81.821.52.1
Вводное слово.80.50.40.20.30.20.30.10.20.30
Частица11106.76.66.77.37.77.27.16.3
Причастие.6011.31.41.61.72.31.82.32.5
Деепричастие.70.50.30.40.40.40.20.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.44
          .    точка79.77
          -    тире21.52
          !    восклицательный знак2.15
          ?    вопросительный знак6.94
          ...    многоточие7.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.07
          ()    скобки0.84
          :    двоеточие2.07
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Михеев
 54
2. Олег Таругин
 40
3. Сергей Ким
 40
4. Андрей Уланов
 40
5. Виктор Точинов
 39
6. Александр Быченин
 39
7. Георгий Лопатин
 39
8. Сергей Вольнов
 39
9. Алексей Евтушенко
 39
10. Алекс Каменев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх