fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невеста напрокат, или Дарованная судьбой
Автор: Мира Шторм
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:406062
Слов в произведении (СВП):60562
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.24
СДП авторского текста, знаков:66.35
СДП диалога, знаков:45.98
Доля диалогов в тексте:18.84%
Доля авторского текста в диалогах:6.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7873
Активный словарный запас (АСЗ):7636
Активный несловарный запас (АНСЗ):237
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1259.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2849.92 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13147 (21.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47415 (78.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14875 (31.37%)
          Прилагательное6067 (12.80%)
          Глагол11317 (23.87%)
          Местоимение-существительное4241 (8.94%)
          Местоименное прилагательное2387 (5.03%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)508 (1.07%)
          Числительное (порядковое)170 (0.36%)
          Наречие2822 (5.95%)
          Предикатив361 (0.76%)
          Предлог6006 (12.67%)
          Союз4941 (10.42%)
          Междометие758 (1.60%)
          Вводное слово115 (0.24%)
          Частица3047 (6.43%)
          Причастие1292 (2.72%)
          Деепричастие130 (0.27%)
Служебных слов:21637 (45.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3617449.48.001.1.649.9.9632323.1.339.87.5.42
Прилагательное578.81621.1.02.35.101.8.393.97.9.75.101.82.4.23
Глагол422022129.7.021.5.549.1141172.9.238.73.4.31
Местоимение-существительное7.17.5303.22.2.08.77.156.9.424.74.4.31.198.6.48.14
Местоименное прилагательное206.95.11.91.1.00.12.151.3.351.71.6.15.041.8.95.06
Местоимение-предикатив.00.00.15.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.711.3.31.35.00.12.06.19.06.56.69.04.00.71.10.00
Числительное (порядковое)2.2.14.06.04.08.00.06.00.00.00.06.25.02.00.12.06.00
Наречие4.24.9184.31.2.00.33.022.4.393.93.7.37.063.61.4.10
Предикатив.87.231.5.41.27.02.06.00.15.02.60.69.14.02.39.04.00
Предлог57194.31013.002.1.891.08.151.00.00.793.8.06
Союз141124103.1.061.1.157.687.13.8.87.427.41.3.23
Междометие4.71.21.12.51.00.08.10.50.04.391.2.06.02.75.17.04
Вводное слово.25.12.25.41.10.00.02.02.10.06.17.15.08.00.12.08.00
Частица5.35243.7.89.02.64.083.9.773.54.54.173.6.87.25
Причастие1221.50.48.00.14.06.85.044.1.81.19.02.27.29.04
Деепричастие.42.10.52.12.02.00.04.00.04.00.79.10.02.00.17.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192324262826292828
Прилагательное9.6108.69.9101111101110
Глагол13242422201818181918
Местоимение-существительное178.67.97.35.35.95.35.255.3
Местоименное прилагательное2.33.83.63.94.14.34.64.24.74.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.311.80.801.80.50.60
Числительное (порядковое).30.20.40.30.20.30.40.20.10.40
Наречие6.57.24.64.94.14.14.74.54.13.6
Предикатив1.4.50.60.50.50.50.60.50.40.50
Предлог8.26.91010111011111212
Союз127.37.47.98.78.78.88.57.27.6
Междометие4.2.90.90.801.31.21.111.90
Вводное слово.50.30.10.10.20.20.10.20.10.10
Частица7.67.66.14.54.34.34.24.54.74.5
Причастие1.21.81.82.12.12.22.62.52.53
Деепричастие.50.30.10.20.30.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.43
          .    точка92.52
          -    тире12.02
          !    восклицательный знак1.85
          ?    вопросительный знак8.82
          ...    многоточие4.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка6.70
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие3.24
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Миры Шторм пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 39
2. Диана Удовиченко
 38
3. Ольга Гусейнова
 38
4. Лана Ежова
 38
5. Елена Жаринова
 38
6. Вероника Мелан
 38
7. Ирина Котова
 37
8. Софья Ролдугина
 37
9. Юлия Фирсанова
 37
10. Марина и Сергей Дяченко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх