fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кровь
Автор: Дофр Евграффов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:559535
Слов в произведении (СВП):80865
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.94
СДП авторского текста, знаков:84.55
СДП диалога, знаков:49.53
Доля диалогов в тексте:37.25%
Доля авторского текста в диалогах:7.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9434
Активный словарный запас (АСЗ):8862
Активный несловарный запас (АНСЗ):572
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1246.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2858.88 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16250 (20.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64615 (79.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22468 (34.77%)
          Прилагательное7300 (11.30%)
          Глагол14446 (22.36%)
          Местоимение-существительное4615 (7.14%)
          Местоименное прилагательное3211 (4.97%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)955 (1.48%)
          Числительное (порядковое)234 (0.36%)
          Наречие3123 (4.83%)
          Предикатив430 (0.67%)
          Предлог9033 (13.98%)
          Союз5542 (8.58%)
          Междометие1035 (1.60%)
          Вводное слово123 (0.19%)
          Частица3936 (6.09%)
          Причастие1757 (2.72%)
          Деепричастие168 (0.26%)
Служебных слов:27667 (42.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5419537.67.8.001.9.459.8.8840314.7.30137.4.52
Прилагательное557.5141.81.3.00.54.131.5.254.55.1.72.0621.9.19
Глагол4318199.88.6.062.3.438.6.6943142.7.168.15.1.35
Местоимение-существительное7.85.2222.71.6.00.64.044.6.425.73.3.39.207.2.71.07
Местоименное прилагательное225.161.8.80.00.30.091.1.292.21.6.22.102.4.56.04
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.41.6.10.29.00.26.06.19.011.6.56.03.01.32.35.03
Числительное (порядковое)1.7.17.39.03.01.00.12.01.01.00.12.25.01.00.06.17.00
Наречие3.74.6143.4.96.00.46.011.8.424.22.1.49.043.41.6.06
Предикатив.54.291.4.52.22.00.04.00.22.12.32.49.13.03.35.01.01
Предлог71182.41014.003.31.21.2.10.25.97.04.00.643.1.07
Союз138.1217.83.1.001.00.134.9.485.73.7.65.145.31.3.16
Междометие4.11.21.32.81.3.00.10.03.48.06.78.87.12.00.71.30.03
Вводное слово.19.10.30.30.04.00.01.00.07.03.01.10.06.00.14.03.00
Частица5.63.5233.61.3.001.1.072.5.493.34.6.29.144.5.81.12
Причастие9.21.9.97.84.71.00.12.03.93.045.91.1.43.01.43.46.03
Деепричастие.35.10.20.14.07.00.01.00.01.00.91.16.01.00.29.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24212527293030303030
Прилагательное8.68.6899.29.799.59.59.4
Глагол14282322181817171816
Местоимение-существительное127.875.75.34.74.84.84.74.3
Местоименное прилагательное3.73.93.83.83.744.64.23.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.31.51.211.21.31.21.1
Числительное (порядковое).60.30.20.30.40.50.30.20.20.20
Наречие5.64.64.23.84.23.73.43.83.64.6
Предикатив1.8.70.60.50.50.40.40.30.30.20
Предлог8.87.91212121212111214
Союз7.95.86.36.87.97.88.68.47.56.3
Междометие3.2.801.11.11.21.51.51.21.51.1
Вводное слово.50.10.10.20.20.20.10.10.20.10
Частица6.26.95.74.34.94.34.84.84.54.8
Причастие.801.61.82.42.42.52.62.72.42.8
Деепричастие.70.20.10.10.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.14
          .    точка84.49
          -    тире22.75
          !    восклицательный знак5.54
          ?    вопросительный знак7.91
          ...    многоточие4.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка12.69
          ()    скобки0.79
          :    двоеточие3.17
          ;    точка с запятой0.75




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дофра Евграффова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Зыков
 39
2. Александр Авраменко
 38
3. Сергей Палий
 38
4. Кирилл Алейников
 38
5. Данил Корецкий
 38
6. Сергей Вольнов
 38
7. Олег Синицын
 38
8. Андрей Фролов
 38
9. Андрей Вербицкий
 38
10. Сергей Тармашев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх